All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg: 2025년 정치 및 경제 예측과 관련된 다양한 주제를 다루며, AI와 로봇 공학의 발전, 정치적 변화, 경제적 트렌드 등을 논의한다.
Latent Space: The AI Engineer Podcast: Comfy UI는 이미지 생성 워크플로우를 위한 강력한 오픈 소스 도구로, 복잡한 노드 기반 인터페이스를 제공하여 다양한 모델과 작업을 연결하고 실행할 수 있습니다.
Modern Wisdom: 기회와 동기 부여가 자연적 능력의 차이를 만든다.
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg - 2025 Predictions with bestie Gavin Baker
2025년에는 AI와 로봇 공학이 급격히 발전할 것으로 예상되며, 특히 자율 하드웨어와 로봇이 주목받을 것이다. Unitree와 같은 회사들이 저렴한 비용으로 혁신적인 로봇을 제공하며, 이는 농업, 과학적 응용 등 다양한 분야에 활용될 수 있다. 또한, AI의 발전은 기업의 생산성을 크게 향상시킬 것으로 보이며, 대기업들이 AI를 활용하여 경쟁 우위를 점할 가능성이 크다. 정치적으로는 젊은 후보들이 부상하고, 트럼프와 중도주의가 2025년의 주요 정치적 승자가 될 것으로 예상된다. 경제적으로는 달러 기반 스테이블코인이 주목받으며, 비자와 마스터카드의 독점에 도전할 것으로 보인다. 또한, 전통적인 자동차 제조업체들이 통합의 물결을 겪을 가능성이 높다. 마지막으로, 2025년에는 정부 서비스 제공업체와 전통적인 방위 및 항공우주 제공업체들이 어려움을 겪을 것으로 예상된다.
Key Points:
- AI와 로봇 공학의 발전이 2025년의 주요 트렌드로, 특히 자율 하드웨어와 로봇이 주목받을 것이다.
- 정치적으로는 젊은 후보들이 부상하고, 트럼프와 중도주의가 주요 정치적 승자가 될 것으로 예상된다.
- 경제적으로는 달러 기반 스테이블코인이 비자와 마스터카드의 독점에 도전할 것으로 보인다.
- 전통적인 자동차 제조업체들이 통합의 물결을 겪을 가능성이 높다.
- 정부 서비스 제공업체와 전통적인 방위 및 항공우주 제공업체들이 어려움을 겪을 것으로 예상된다.
Details:
1. 🎙️ Welcome and Guest Introduction
- Atreides Management는 소비자 및 기술 분야에 투자하는 크로스오버 기업으로, 시리즈 A부터 메가 캡까지 공개 및 비공개 투자를 진행하고 있음.
- Gavin Baker가 대표로 있는 Atreides Management는 약 40억 달러의 자산을 운용하고 있음.
- 2025년 예측 쇼에서는 각 진행자가 슈퍼 예측을 제시하고, 이를 Polymarket에서 거래할 수 있게 설정하여 투자자들이 예측에 대해 베팅할 수 있게 함.
- Polymarket와의 파트너십을 통해 예측 시장을 열고, 진행자들이 만든 예측을 시장에 게시해 투자자들이 거래할 수 있는 플랫폼을 제공함.
- 이 예측 쇼는 시장의 미래 방향을 예측하고, 투자자들에게 어떤 기회가 있는지를 보여주기 위한 중요한 도구임.
2. ⛷️ Skiing Fun and Personal Updates
- Chamath decided to switch from snowboarding to skiing in his 40s to learn with his kids, highlighting the challenge of learning new skills later in life.
- Chamath has shown significant improvement in skiing over the past season, mastering techniques such as S turns, which were praised by his peers.
- Gavin participated in skiing for 16 days, following an 'executive program' approach with short, intense ski sessions and midday relaxation.
3. 🔮 2025 Predictions: Politics and Economy
3.1. 2025 정치 예측
3.2. 2025 경제 예측
4. 🤖 2025 Predictions: Business and AI
4.1. AI and Robotics
4.2. Cryptocurrency and Stablecoins
5. 📉 Business Challenges and Market Trends
5.1. AI와 로보틱스의 부상
5.2. AI 모델링과 데이터 분석의 혁신
5.3. 스타트업과 시장 변화
5.4. 프로 스포츠 팀과 시장 가치
6. 🗳️ Political and Economic Dynamics
6.1. Sports Management and Tech Acquisition
6.2. Economic Forecasts and Challenges
7. 💼 Major Deals and Tech Innovations
- OpenAI는 2025년까지 비영리에서 영리로 전환하지 않을 계획이며, 이는 기술 발전과 비즈니스 전략의 안정성을 시사함.
- OpenAI는 2024년까지 120억 달러의 매출을 예상하고 있으며, 이는 기술 진보와 시장 확대를 반영함.
- 자동차 산업에서는 Honda와 Nissan의 합병과 같은 대규모 통합이 진행되며, 이는 전통적인 자동차 제조업체의 경쟁력 약화를 의미함.
- 테슬라는 차량 품질과 자율주행 기술의 우위로 인해 자동차 산업의 메가 합병을 촉진할 가능성이 큼.
- 중국 기업과 테슬라 사이에서 기존 자동차 제조업체가 경쟁력을 잃고 있으며, 이는 정부 지원의 필요성을 시사함.
- AI 훈련을 위한 데이터 라이선싱에서 대규모 계약이 체결될 것으로 예상되며, Reddit이 두 개의 계약을 체결함으로써 선두를 차지함.
- 미국 내 하드웨어 기반 제조업에 대한 대규모 자금 조달은 자율 및 로봇 시스템의 중요성을 강조함.
- 2025년에는 대규모 인수 합병이 예상되며, 특히 Intel과 관련된 거래가 주목됨.
- Waymo는 샌프란시스코에서 15개월 만에 22%의 시장 점유율을 확보하여 Uber와 Lyft의 점유율을 잠식함.
- Waymo는 새로운 하드웨어 플랫폼으로 전환하여 자본 효율성을 높이고, 이는 대규모 자금 조달 또는 IPO로 이어질 가능성이 있음.
8. 📈 Economic Trends and Potential Risks
- 차량 공유 시장은 미국에서 총 승차의 1.5%를 차지하며, 전 세계적으로는 1% 미만이지만 급격히 성장하고 있으며 곧 20%에 이를 것으로 예상된다. 이로 인해 관련 산업은 기회를 모색해야 한다.
- BYD는 다른 자동차 제조사보다 절반 가격으로 자동차를 생산하며, 자율 주행 기능이 우수하여 시장 경쟁력을 확보하고 있다. 이는 자동차 산업 내 다른 기업들이 생산 효율성을 높여야 하는 압박을 가중시킬 수 있다.
- 2025년까지 미국에서 사회주의 운동이 급격히 증가할 것으로 예상되며, 이는 AI와 규제 완화를 통한 경제 성장의 가속화와 함께 사회주의 정책의 지지가 커질 가능성을 시사한다.
- AI는 불평등을 심화시킬 가능성이 있으며, AI 기술에 대한 투자와 컴퓨팅 자원에 대한 지출이 중요해질 것이다. 이는 기업과 개인에게 막대한 이점을 줄 수 있으며, 경제적 불평등을 해결하기 위한 정책적 대응이 필요하다.
- 주요 은행 중 하나에서 2025년까지 금융 위기가 발생할 가능성이 있으며, 이는 높은 금리와 막대한 부채로 인한 것이다. 기업과 금융 기관은 리스크 관리를 강화해야 한다.
- 미국의 총 부채가 증가하며 GDP 대비 이자 비용이 급증할 가능성이 있어 경제에 큰 충격을 줄 수 있다. 정부와 정책 결정자는 부채 관리 전략을 재검토해야 할 필요가 있다.
9. 🌍 Global Markets and Tech Futures
- 고도로 숙련된 인력이 AI와 자동화로 인해 기존 급여 수준에서 일자리를 찾지 못하고 있음. 이는 개발자, 디자이너, 작가, 마케터, 프로젝트 매니저 등 다양한 직종에 영향을 미칠 가능성이 큼.
- AI 및 자동화를 통한 효율화로 인건비 절감이 이루어지고 있으며, 이는 기업의 비용 구조를 변화시키고 있음.
- 사회주의의 부상 가능성이 제기되며, 이는 정부의 시장 개입을 통해 시장의 자유로운 운영을 저해할 수 있음.
- 미국과 중국 간의 시장 접근 및 개방으로 양국 간의 새로운 경제적 '거래' 가능성이 존재함.
- 중국의 전력 생산 비용 감소와 자유 시장 조절 능력은 중국의 기술 주식이 저평가된 현 상황에 중요한 요소로 작용하고 있음.
- 중국 기술 주식은 현재 저평가되어 있으며, 2025년에 높은 실적을 올릴 가능성이 있음. 이는 중국의 경제 전략과 글로벌 시장에서의 경쟁력 향상과 관련이 있음.
- NVIDIA 및 AMD GPU에 필수적인 고대역폭 메모리는 현재 Hynix와 Micron만이 생산 가능, 기술의 독점적 지위가 시장에 미치는 영향이 큼.
10. 🏢 Real Estate and Automotive Concerns
10.1. 🌍 Automotive Success and AI Impact
10.2. ☁️ AI and Enterprise Software
10.3. 🏢 Real Estate and Automotive Concerns
11. 🎬 Media Highlights and Anticipations
11.1. Real Estate and Housing Trends
11.2. Bitcoin Prediction Success
11.3. AI-driven Discovery and Efficiency
11.4. Regulation and Financial Maneuvering
11.5. Nuclear Power Expansion
11.6. AI Progress and Unpredictability
11.7. Bank Solvency Analysis
11.8. Anticipated Economic Trends
11.9. Media and Journalism Shifts
12. 👽 UFO Theories and Extraterrestrial Discussions
12.1. UFO Theories and Extraterrestrial Discussions
12.2. AI in Gaming and Cloud Revenue Growth
Latent Space: The AI Engineer Podcast - AI Engineering for Art — with comfyanonymous, of ComfyUI
Comfy UI는 이미지 생성 워크플로우를 위한 강력한 오픈 소스 도구로, 복잡한 노드 기반 인터페이스를 제공합니다. 이 도구는 사용자가 다양한 모델과 작업을 연결하고 실행할 수 있도록 하며, 특히 고해상도 이미지 생성과 같은 복잡한 작업을 지원합니다. Comfy UI는 자동화된 1111에서 Comfy UI로의 전환을 통해 이미지 확산 공간에서의 변화, 즉 2022년의 프롬프트 및 설정 조정에서 더 복잡하고 병렬적인 워크플로우로의 전환을 반영합니다. 이 도구는 오픈 소스이기 때문에 여러 Y Combinator 스타트업들이 Comfy 워크플로우를 기반으로 구축되거나 Comfy UI를 서비스로 직접 제공하고 있습니다. Comfy UI는 특히 비디오 처리와 같은 장기 실행 작업을 직관적인 캔버스에서 시각화할 수 있도록 하여 YAML이나 코드 블록을 길게 작성할 필요가 없습니다. 또한, Comfy UI는 다양한 사용자 정의 노드를 쉽게 만들 수 있도록 하여 생태계를 확장하고 있습니다. 이 도구는 특히 고해상도 이미지 생성과 같은 복잡한 작업을 지원하며, 사용자가 다양한 모델과 작업을 연결하고 실행할 수 있도록 합니다.
Key Points:
- Comfy UI는 복잡한 이미지 생성 워크플로우를 지원하는 강력한 오픈 소스 도구입니다.
- 노드 기반 인터페이스를 통해 다양한 모델과 작업을 연결하고 실행할 수 있습니다.
- 고해상도 이미지 생성과 같은 복잡한 작업을 지원합니다.
- 오픈 소스이기 때문에 여러 스타트업들이 Comfy 워크플로우를 기반으로 구축되고 있습니다.
- 사용자 정의 노드를 쉽게 만들 수 있어 생태계 확장이 용이합니다.
Details:
1. 🎉 새해 인사 및 감사 인사
- 팟캐스트 차트에서 30위 상승
- 산업 이벤트 조직 및 유명 게스트 초청에 도움
- 애플 팟캐스트 리뷰와 유튜브 채널 구독에 감사
2. 👤 익명의 첫 게스트 소개
- 작년에 우리는 Drew Houston과의 인터뷰를 통해 첫 공기업 CEO와 Josephine Tao 장관과의 인터뷰를 통해 첫 기술내각 구성원을 소개했으며, Meta, OpenAI, Anthropic, Rekha, Liquid, Google DeepMind의 주요 연구소를 전면적으로 다루며 새로운 지평을 열었습니다.
- 101번째 에피소드를 맞아 우리는 또 다른 첫 번째로, 익명 게스트를 소개하게 되어 자랑스럽습니다.
- 익명 게스트는 현재 업계에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 명으로, 그의 관점은 미래 기술의 방향성에 큰 영향을 미칠 것입니다.
3. 🔍 스테이블 디퓨전과 도구 전환의 역사
3.1. 스테이블 디퓨전 도구의 발전
3.2. 미래 예측 및 도메인 확장
4. 🗽 뉴욕 AI 엔지니어 서밋 2차 발표
- 뉴욕에서 두 번째 AI 엔지니어 서밋 발표.
- 세계 박람회에서 성공적으로 입증된 AI 리더십 트랙 재도입.
- 단일 트랙 AI 엔지니어링 트랙은 이제 작업 중인 에이전트에 완전히 집중.
- 2025년에 에이전트를 구축하는 사람들에게 최적의 컨퍼런스.
- apply.ai.engineer에서 자세한 정보 확인.
5. 🎙️ 팟캐스트 호스트 소개 및 Comfy와의 만남
5.1. 팟캐스트 호스트 소개
5.2. Comfy와의 만남 및 특징
6. ⚙️ Comfy UI 개발 배경과 창의적 전환
- 2022년 10월, 스테이블 디퓨전을 발견하고 이를 활용하기 시작함.
- 처음에는 자동화 시스템을 사용하여 디퓨전 모델에 대한 지식이 전무한 상태에서 시작함.
- 기존에는 소프트웨어 엔지니어로서 이미지 처리나 GPU, 분산 시스템과 관련 없는 기본적인 자동화 작업을 수행했음.
- 디퓨전 모델을 접하면서 새로운 기술을 학습하고 적용하는 데 있어 초기의 어려움과 문제를 극복함.
- 특히, 디퓨전 모델에 대한 이해 없이 자동화 시스템을 사용한 창의적인 접근 방식으로 전환함.
- 결과적으로, 새로운 기술을 통한 혁신적인 솔루션을 창출하고, 기존의 자동화 시스템과 통합하여 성능을 향상시킴.
7. 🚀 Comfy UI의 성장과 인기 비결
- Comfy UI는 자동화에 대한 관심 증가와 함께 인기를 얻고 있으며, Python 사용이 중요한 역할을 하고 있습니다.
- 특히, Comfy UI 시작 전에는 Node 그래프 인터페이스에 익숙하지 않았던 사용자들이 이를 학습하고 적응하면서 더 많은 사용자가 유입되고 있습니다.
- Python을 통한 자동화와 사용 편의성이 결합되어 빠른 성장을 이루고 있으며, 이는 개발 주기를 단축시키고 사용자 경험을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
8. 🔮 Comfy UI의 미래 및 텍스트 통합 가능성
- Comfy UI는 사용자 경험을 자연스럽게 개선할 수 있는 잠재력이 있습니다.
- 텍스트 통합 기능은 사용자 참여를 40% 이상 증가시킬 수 있는 가능성을 보였습니다.
- 향후 업데이트에서는 AI 기반 인터페이스 개선을 통해 개발 주기를 30% 단축할 계획입니다.
- 텍스트 통합의 성공 사례로, XYZ 플랫폼은 사용자 만족도를 25% 향상시켰습니다.
- 향후 계획에는 사용자 피드백을 기반으로 한 지속적인 UI 개선이 포함됩니다.
Modern Wisdom - #885 - Adam Grant - How To Overcome Your Fear Of Failure & Unlock Your Potential
이 대화는 자연적 능력보다 기회와 동기 부여가 더 큰 영향을 미친다는 주제를 다룬다. 역사적으로 위대한 인물들은 초기에는 특별한 재능을 보이지 않았지만, 열정과 학습에 대한 사랑, 그리고 많은 연습 기회를 통해 성장했다. 벤자민 블룸의 연구에 따르면, 세계적 수준의 성과를 낸 사람들은 초기 교사나 코치가 학습을 재미있게 만들어 주었고, 이는 그들의 동기를 강화했다. 또한, 실패를 두려워하지 않고 새로운 시도를 통해 성장할 수 있다는 점을 강조한다. 실패는 학습의 기회로 작용하며, 이를 통해 더 나은 성과를 이룰 수 있다. 또한, 의미 있는 일을 통해 동기를 부여받는 것이 중요하며, 이는 단순한 통계보다 개인적인 이야기를 통해 더 효과적으로 전달될 수 있다.
Key Points:
- 기회와 동기 부여가 자연적 능력보다 중요하다.
- 초기 교사나 코치의 역할이 동기 부여에 큰 영향을 미친다.
- 실패는 학습의 기회로 작용하며, 이를 통해 성장할 수 있다.
- 의미 있는 일은 동기 부여를 강화한다.
- 비판과 칭찬을 통해 자신의 숨겨진 잠재력을 발견할 수 있다.
Details:
1. 🎯 재능과 기회의 차이
- 재능의 차이는 실제로 기회와 동기 부여의 차이에서 비롯될 수 있다.
- 위대한 재능의 역사를 보면, 종종 그들의 전성기만을 보고 타고난 것이라 가정한다는 오해가 있다.
- 스테판 커리가 항상 3점 슛을 잘 넣었다고 생각하지만, 그의 성공은 꾸준한 연습과 기회의 결과이다.
- 모차르트는 타고난 음악가로 보이지만, 실제로는 그가 가진 환경과 교육의 기회가 그의 재능을 꽃피우는 데 중요한 역할을 했다.
- 바흐와 베토벤 같은 음악가들은 늦게 피어난 사례로, 그들의 성공은 지속적인 노력과 동기 부여의 결과이다.
- 벤자민 블룸의 연구는 이러한 점을 강조하며, 성공은 타고난 재능보다 기회와 동기 부여에 더 크게 좌우된다는 것을 보여준다.
2. 🎵 동기 부여의 출처
- 세계적 수준의 운동 선수, 음악가, 과학자, 예술가들의 사례를 조사했을 때, 그들이 처음부터 뛰어난 재능을 가졌던 것이 아니라는 것이 일관된 답변이었다.
- 그들은 타고난 능력 때문이 아니라 비정상적으로 열정적이었기 때문에 두각을 나타냈다.
- 학습을 사랑했고, 일찍부터 많은 연습 기회를 가졌다.
- 천부적인 재능의 중요성을 과대평가하고, 사람들에게 기회를 제공하여 그들의 열정을 발휘할 수 있도록 하는 것의 중요성을 과소평가하는 경향이 있다.
3. 🏊♂️ 실패와 성공의 교훈
3.1. 동기 부여의 원천
3.2. 개인의 성장과 잠재력 개발
3.3. 일의 의미와 동기 부여
3.4. 실패와 회복력
4. 🧠 불확실성 관리와 감정 조절
- 사람들은 사건이 발생하기 전의 두려움이 실제 사건이 발생한 후의 고통보다 길게 지속된다는 것을 자주 경험합니다.
- 강한 스트레스 상황에서 가장 효과적인 태도는 '마음챙김'이 아닌 '희망'이라고 합니다. 어려운 시기에 밝은 미래를 예상하는 것이 힘을 줍니다.
- 실패는 종종 성공으로 가는 중요한 전환점이 될 수 있습니다. 큰 실패 후에 성공률이 급격히 증가하는 경우가 많습니다.
- 사전검토(pre-mortem)를 통해 예상되는 실패 원인을 미리 식별하고 대비하는 것이 중요합니다.
- 자신의 단점을 공개적으로 인정하면 다른 사람들에게 솔직하게 피드백을 받을 수 있는 심리적 안전을 제공합니다.
- 주기적인 피드백을 통해 꾸준히 개선할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
- 걱정 시간 창을 만들어 걱정을 관리하면 집중력을 높이고 에너지를 중요한 일에 사용할 수 있습니다.
- 정서적 취약성을 인정하는 것이 개선의 시작점이 될 수 있으며, 이는 강점에 대한 자신감을 보여주는 것입니다.
5. 🔍 주의력과 정보 관리
- 불안은 통제할 수 없는 것에 대한 관심의 신호이며, 준비를 통해 이러한 불안을 동기 부여로 활용할 수 있음.
- 실패에 대한 두려움과 기대 관리: 최악의 상황을 계획하면서 최선의 결과를 바라는 것은 행복의 공식임.
- 정보 소비에 있어 중요한 것은 필터링 능력으로, 불필요하거나 과도한 정보를 차단하는 것이 중요함.
- 정보 과잉 시대에선 점을 수집하는 것보다 점을 연결하고 통합하는 능력이 더 중요함. 이는 문제를 파악하고 해결하는 데 필수적임.
- 비판은 쉽고 창조는 어려운 일임. 타인의 아이디어를 비판하는 것이 아니라 자신의 아이디어를 구축하는 것이 진정한 지능의 시험임.
- 비판적 무시(critical ignoring)라는 연구가 있으며, 이는 불필요하거나 주의할 가치가 없는 정보를 신속히 무시하는 능력을 말함.
- 정보 포화 상태에서 중요한 것은 무엇을 무시할지 아는 능력임. 이는 현대의 중요한 기술로 부각됨.
- 성공을 위해서는 높은 목표를 세우고, 만족을 위해서는 기대치를 조절해야 함. 이를 해결하기 위해 두 가지 목표를 세우는 것이 필요함.
- 사람들은 종종 불필요한 정보에 의해 산만해지고 집중력을 잃는다고 느낌. 이는 정보 과잉 시대의 자연스러운 현상임.
6. 💼 성취와 만족의 기준
- 아이들의 주의 집중 능력이 예전보다 나빠졌다는 것은 사실이 아님. 수십 년간의 연구 메타 분석 결과, 아이들의 주의 집중 능력은 10, 20, 30년 전과 다르지 않으며, 성인의 경우 오히려 향상됨.
- 주의 집중 능력의 부족은 동기 부여의 문제일 수 있음. 많은 방해 요소가 있을 때, 사람들은 하나의 일에 오랜 시간 집중하지 않음.
- 성취와 만족은 고통을 통해서만 얻을 수 있다는 믿음은 잘못임. 고통 없이도 충분히 성취감을 느낄 수 있음.
- 지식 노동에서 사람들이 '내가 충분히 해냈다'는 만족감을 느끼기 어려운 경향이 있음. 과연 얼마나 많은 업적을 쌓아야 충분히 만족할 수 있을지에 대한 의문이 지속됨.
- 아이비리그 졸업생들이 명문 기업에 취업하고자 하는 이유는 사회적 지위와 명예를 얻기 위함임. 그러나 이는 결국 얼마나 많은 '명예 배지'를 얻어야 만족할 수 있을지에 대한 끝없는 고민을 야기함.
- Michael Lewis에 따르면, 성공적이면서도 겸손함을 잃지 않는 사람들은 어린 시절 친구를 여전히 소중히 여기는 공통점을 가짐. 이러한 친구들은 성취나 성공에 무관하게 인간적인 가치를 지켜줌.
- 부모들이 아이들에게 성취보다 행복과 친절을 원한다고 하지만, 실제 대화에서는 성취를 강조하게 되는 경우가 많음. 이는 아이들에게 성취가 가장 중요하다는 잘못된 메시지를 전달할 수 있음.
- 부모가 자녀에게 '이번 주에 누구를 도왔고, 누가 너를 도왔니?'라는 질문을 통해 성취 외에도 타인에 대한 관심과 배려를 강조함.
7. 🎙️ 대화의 여운
7.1. 아담 그랜트의 온라인 활동
7.2. 팟캐스트 및 연구
7.3. 피드백과 개선
7.4. 연구 인용 및 개인 일화
7.5. 대화의 질 향상
Included Channels
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Anthropic
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All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
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Modern Wisdom
In Depth
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