Lightcone Podcast: AI와 암호화폐의 발전이 경제와 기술에 미치는 영향에 대한 논의.
Lightcone Podcast - The Lightcone 2025 Forecast
이 에피소드에서는 AI와 암호화폐가 경제와 기술에 미치는 영향에 대해 논의합니다. AI는 과학과 기술의 발견을 가속화하고 있으며, 특히 딥 뉴럴 네트워크와 단백질 접힘 예측에서 큰 성과를 보이고 있습니다. 암호화폐는 주류로 자리 잡을 가능성이 있으며, 특히 스테이블 코인이 결제 수단으로 널리 사용될 것으로 예상됩니다. 이는 수백만 명의 사람들이 이미 암호화폐 지갑을 보유하고 있기 때문입니다. 또한, 금리와 암호화폐 가격 간의 상관관계가 강조되며, 금리가 하락하면 암호화폐 가격이 상승할 가능성이 있습니다. AI는 또한 인플레이션을 억제하는 데 기여할 수 있는 강력한 디플레이션 요인으로 작용할 수 있습니다. 마지막으로, AI와의 실시간 화상 통화가 가능해질 것으로 예상되며, 이는 기술의 발전을 보여주는 예가 될 것입니다.
Key Points:
- AI는 과학과 기술의 발전을 가속화하고 있음.
- 스테이블 코인이 암호화폐 결제 수단으로 주류화될 가능성.
- 금리와 암호화폐 가격 간의 상관관계 존재.
- AI는 디플레이션 요인으로 작용할 수 있음.
- AI와의 실시간 화상 통화 가능성 증가.
Details:
1. 🎙️ 새해 특집: AI와 노벨상 탐구
- 딥 뉴럴 네트워크에 대한 Hinton의 연구는 AI의 중요한 진전을 이루었으며, 이는 혁신적인 방법론을 통해 기계 학습의 효율성을 크게 향상시켰습니다.
- Demis와 그의 팀은 알파 폴드를 통해 단백질 접힘 문제를 해결했으며, 이는 생명과학 분야에서의 혁신적 발견으로 화학 노벨상 수상에 기여했습니다.
- AI는 과학과 기술에서의 발견을 가속화하여 풍요로움을 증대시키고 있으며, 이는 노벨상 수상에 직접적인 영향을 미쳤습니다.
- AI 관련 연구를 통해 총 6개의 노벨상이 수여되었으며, 이는 AI가 과학적 발견의 촉매제로 작용하고 있음을 보여줍니다.
2. 🏆 노벨상 예측과 수학의 가능성
- 오픈AI와 유명한 수학자 테렌스 타오와의 협업이 진행 중이며, 여러 연구자들이 참여하고 있음
- 수학 분야에서 노벨상을 받을 가능성이 있음
- 경제학 분야에서도 새로운 이론이 나오면 수상 가능성이 있음
- 문학이나 평화 분야는 예측이 더 어려움
- 협업의 구체적인 기여는 AI를 활용한 데이터 분석과 수학적 모델링을 통해 이루어짐
- 수학적 모델링이 경제학 분야의 예측 정확성을 높일 수 있음
- 문학과 평화 분야에서는 정성적 분석이 필요하며, 이는 데이터 기반 접근 방식과 결합될 수 있음
3. 💰 암호화폐의 대중화 예측
- 내년에는 암호화폐가 대중화될 것이라는 예측
- 내년 이맘때쯤에는 모두가 안정적인 코인을 사용하여 커피나 책 같은 실생활의 물품을 구매하게 될 것
- 결제 네트워크는 사실상 시장과 같으며, 한 쪽에는 판매자, 다른 한 쪽에는 소비자가 존재
- 암호화폐의 사용은 현재 전 세계적으로 증가하고 있으며, 특히 디지털 결제 인프라가 잘 갖춰진 지역에서 빠르게 확산되고 있음
- 암호화폐 기술의 발전과 규제 완화가 대중화의 주요 촉매제가 될 것
- 주요 경제국들의 중앙은행 디지털 통화(CBDC) 도입이 암호화폐의 대중화에 긍정적인 영향을 미칠 전망
4. 📈 스테이블코인의 필요성과 금융 혁신
- 스테이블코인은 전 세계 수백만 명의 사람들이 디지털 지갑에 보유하고 있으며, 이는 시장의 한쪽 측면을 형성한다.
- 상인들이 USDC 또는 스테이블코인을 수락하기 시작하는 것이 시장 형성에서 더 쉬운 부분이며, 이는 전통적인 영업 방식에 가깝다.
- 규제 환경이 더욱 낙관적으로 변함에 따라, 내년에는 더 많은 상점들이 USDC 결제를 수락할 가능성이 높다.
- 스테이블코인은 금융 전반에 걸쳐 절실히 필요하며, 이는 커피숍과 같은 일상적인 상점에서도 수용될 것이다.
5. 📉 금리, 정부 지출, 암호화폐의 상관관계
5.1. Synapse 사건의 교훈
5.2. 정부 지출과 Dogecoin의 상관관계
5.3. 금리와 정부 지출
5.4. 정부 지출 감소의 경제적 효과
5.5. 금리와 암호화폐의 상관관계
6. 🔮 기술과 AI의 디플레이션 효과
- 기술 전반은 디플레이션 성격을 띠고 있으며, AI는 특히 우리 세대에서 가장 강력한 디플레이션 요소가 될 수 있음.
- AI의 디플레이션 효과를 감안할 때, 금리를 낮추더라도 큰 인플레이션을 유발하지 않을 가능성이 있음.
- AI는 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 높이고, 이러한 효율성은 제품 가격을 낮추는 요인으로 작용함.
- 예를 들어, AI 기반 자동화는 인건비를 절감하고, 이를 통해 소비자 가격을 하락시킬 수 있음.
- AI 기술의 발전은 새로운 시장과 제품을 창출하며, 이는 경쟁을 촉진하고 시장 가격을 안정시키는 효과를 가져옴.
7. 🤖 AI와의 실시간 상호작용 예측
- 2024년에는 AI와의 줌 통화가 가능해질 것으로 예상됩니다. 이는 실제 통화를 하는 것처럼 자연스럽게 느껴질 정도로 지연 시간이 낮아졌기 때문입니다. AI와의 실시간 상호작용이 3D Turing 테스트와 유사한 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.
- 현재의 AI 상호작용 기술은 지연 시간과 입술 동기화 문제가 있지만, 향후 개선될 가능성이 높습니다. 향후 이러한 기술 개선을 통해 AI와의 상호작용이 더욱 자연스럽고 원활해질 것입니다.
- AI와의 실시간 상호작용은 고객 서비스, 원격 근무, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
8. ⚡ 2025년 예측의 마무리
8.1. 2025년 예측의 요약
8.2. 마무리 인사 및 다음 에피소드 예고
Included Channels
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All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
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