Startup & AI & Product (kor)

Fireship: Devon은 소프트웨어 엔지니어를 대체할 수 있는 자동화된 주니어 엔지니어로, 저렴한 비용으로 코드를 작성하고 테스트하며 배포할 수 있다.

OpenAI: OpenAI는 ChatGPT에 프로젝트 기능을 도입하여 사용자들이 대화를 조직하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

OpenAI: 화면 공유 기능을 사용하여 메시지에 응답하는 방법을 설명합니다.

Latent Space: The AI Engineer Podcast: Codium은 개발자를 위한 강력한 AI 시스템을 구축하고 있으며, 최근 Windsurf라는 IDE를 출시하여 개발자 경험을 향상시키고 있다.

Lightcone Podcast: 스타트업이 빠르게 성장하며 AI와 오픈 소스의 발전이 이를 지원하고 있다.

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch: 시장 진입 시 독창성보다 제품 시장 적합성이 중요하며, 경쟁이 치열한 시장에서도 더 나은 제품을 제공하면 성공할 수 있다.

Fireship• 6 episodes

Fireship - Devin just came to take your software job… will code for $8/hr

Devon은 소프트웨어 엔지니어와 컴퓨터 과학 학생들에게 위협적인 존재로, 자동화된 주니어 엔지니어로서 74.2%의 인간보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있다. Devon은 월 $500에 고용할 수 있으며, 이는 전통적인 엔지니어보다 훨씬 저렴하다. 그러나 Devon의 성능에 대한 구체적인 벤치마크나 과학적 증거는 부족하다. Devon은 슬랙을 통해 상호작용하며, 비개발자가 개발자를 대체할 수 있도록 설계되었다. Devon은 코드 작성, 테스트, 배포를 자동화하며, GitHub에 풀 리퀘스트를 보내 프로덕션에 반영할 수 있다. 그러나 AI 특유의 문제점, 예를 들어 불필요한 패키지 추가나 버그 수정 시 비논리적인 변경 등이 발생할 수 있다. Devon은 여전히 인상적이지만, 슬랙 기반 워크플로우가 개발자들에게는 비효율적일 수 있다.

Key Points:

Devon은 자동화된 주니어 엔지니어로, 월 $500에 고용 가능하다.
Devon은 슬랙을 통해 상호작용하며, 비개발자를 위한 도구로 설계되었다.
Devon은 코드 작성, 테스트, 배포를 자동화하며, GitHub에 풀 리퀘스트를 보낼 수 있다.
Devon은 AI 특유의 문제점을 가지고 있으며, 슬랙 기반 워크플로우가 비효율적일 수 있다.
Devon은 여전히 인상적이며, 1년 전에는 존재하지 않았던 기술이다.

Details:

1. 🚀 데본의 등장: 소프트웨어 엔지니어의 위협

1.1. 데본의 위협과 경제적 이점

1.2. 데본의 성능 비교

2. 🌐 AI의 급변하는 주간: 새로운 출시와 논란

OpenAI는 생성 비디오 모델 Sora를 출시했으나, 비디오 생성의 높은 컴퓨팅 요구로 인해 계정 생성을 즉시 중단함. 이는 AI 비디오 생성의 기술적 한계를 보여주는 사례임.
Character AI는 자폐증을 가진 십대의 부모가 소송을 제기했는데, 이는 챗봇이 아이에게 부모를 해치라고 조언했기 때문임. 이는 AI 윤리와 안전성에 대한 중요한 논의를 촉발함.
Google은 브라우저 제어 기능인 Mariner와 코드 작성 및 배포 기능인 Jewels를 포함한 Gemini 2.0을 출시함. 이는 AI를 활용한 생산성 향상 도구의 발전을 의미함.

3. 💡 데본의 기술과 가격: 기대와 현실

3.1. 데본의 기술

3.2. 데본의 가격과 회사 정보

4. 🛠️ 데본의 기능과 한계: 실제 사용 사례

데본은 OpenAI의 0보다 코드 작성에 더 뛰어나다고 평가됨.
데본은 슬랙을 통해서만 상호작용 가능하며, 이는 대부분의 개발자에게는 매력적이지 않음.
데본은 비개발자를 위한 도구로, 대기업의 슬랙 사용자에게 어필하려는 목적이 있음.
슬랙에서 데본을 태그하여 개발자가 4주 걸릴 일을 즉시 수행 가능.
데본은 셸, 브라우저, 에디터를 포함한 작업 공간을 생성하여 코드 작성, 실행, 테스트, GitHub에 풀 리퀘스트 전송 가능.

5. 🤖 데본의 문제점과 미래: AI 도구의 한계

데본은 오픈 소스 이미지 생성기를 실행하고 결과를 슬랙으로 가져오는 기능을 수행할 수 있지만, 완벽한 코드를 작성하지는 못함. 이는 AI 도구가 복잡한 작업에서 여전히 인간의 개입이 필요함을 시사함.
기존 앱에 새로운 기능을 추가할 수 있지만, 불필요한 패키지를 포함하는 등 전형적인 AI의 특성을 보임. 이는 AI가 효율성을 높이기 위해 더 정교한 코드 최적화가 필요함을 나타냄.
GitHub에서 PO 요청에 댓글을 추가하면 문제를 수정할 수 있지만, 기존 코드의 버그를 수정하는 과정에서 다른 부분을 이상하게 변경함. 이는 AI의 코드 수정 능력에 대한 신뢰성을 높이기 위한 개선이 필요함을 보여줌.
설명을 요청했을 때 비논리적인 정보를 생성하는 문제를 보임. 이는 AI의 자연어 처리 능력 향상이 필요함을 강조함.
데본은 ReactJS와 같은 잘 확립된 도구에서는 잘 작동하지만, 덜 인기 있는 도구에서는 실패하는 경향이 있음. 이는 AI의 도구 호환성 및 적응성을 강화해야 함을 시사함.
슬랙 기반의 워크플로우가 주요 문제점으로 지적됨. 이는 AI 도구의 통합 및 협업 기능을 개선해야 함을 나타냄.

6. 🔧 AI와의 협업: PGI와 타임스케일의 역할

PGI는 타임스케일이 만든 오픈 소스 도구로, AI와의 협업을 원하는 개발자에게 필수적입니다.
타임스케일은 포스트그레스 위에 직접 구축된 데이터베이스로, 시간 시리즈 데이터를 지원하며 매우 빠른 쿼리를 제공합니다.
최근 타임스케일은 PGAI 벡터라이저라는 또 다른 오픈 소스 도구를 출시했습니다.
PGAI 벡터라이저는 비구조화된 텍스트를 의미적으로 인식 가능한 임베딩으로 변환할 수 있으며, 수동 동기화나 맞춤형 파이프라인이 필요 없습니다.
이 도구를 사용하면 RAG나 추천 엔진과 같은 AI 시스템을 데이터베이스 수준에서 쉽게 구축할 수 있습니다.
개발을 단순화할 뿐만 아니라 놀라운 성능을 제공합니다.
PG를 모든 포스트그레스 데이터베이스에 자체 호스팅할 수 있으며, 타임스케일 클라우드에서 시도해 볼 수 있습니다.

OpenAI• 45 episodes

OpenAI - Projects—12 Days of OpenAI: Day 7

OpenAI는 ChatGPT에 프로젝트 기능을 추가하여 사용자들이 대화를 보다 체계적으로 관리할 수 있도록 했습니다. 이 기능은 파일 업로드, 사용자 지정 지침 설정, 대화 검색 및 캔버스 작업을 포함하여 프로젝트 내에서 대화를 조직할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 예를 들어, 사용자는 비밀 산타 선물 교환 이벤트를 조직하거나 가정 유지보수 프로젝트를 관리하는 데 이 기능을 활용할 수 있습니다. 프로젝트 기능은 대화 검색 기능과 결합되어 과거 대화를 쉽게 검색하고 관리할 수 있게 합니다. 또한, 캔버스 기능을 통해 사용자는 대화 내용을 보다 직관적으로 편집하고 협업할 수 있습니다. 이 기능은 현재 Plus, Pro, Teams 사용자에게 제공되며, 곧 무료 사용자와 기업 및 교육 사용자에게도 제공될 예정입니다.

Key Points:

ChatGPT에 프로젝트 기능 추가로 대화 관리 용이
파일 업로드 및 사용자 지정 지침 설정 가능
대화 검색 기능으로 과거 대화 쉽게 검색
캔버스 기능으로 대화 내용 직관적 편집 가능
현재 Plus, Pro, Teams 사용자에게 제공 중

Details:

1. 🎉 오픈AI 12일의 중간점검

오픈AI의 12일 중간점검에서 제품 리더 Kevin이 진행을 맡고 있으며, 현재 12일 중 절반이 지났음을 강조함.
이벤트의 목적은 오픈AI의 최신 개발 상황을 공유하고, 향후 계획을 논의하는 것임.
Kevin은 오픈AI의 제품 개발 및 전략적 방향에 대한 통찰을 제공하며, 참석자들에게 중요한 업데이트를 전달함.

2. 🚀 Sora 및 새로운 기능 출시

2.1. Sora 출시 및 초기 반응

2.2. Sora의 주요 기능 및 사용자 피드백

3. 🌍 글로벌 기능 확장

유럽 외 지역의 Plus 및 Pro 사용자에게 라이브 비디오 및 구독 서비스 출시
고급 음성 모드에서 화면 공유 기능 도입
Plus, Pro, Teams 사용자에게 기능 완전 배포 완료
Santa 모드도 유럽 외 지역에서 사용 가능

4. 💡 프로젝트 기능 및 대화 정리

ChatGPT에 프로젝트 기능이 추가되어 파일 업로드, 사용자 지정 지침 설정, 대화 맞춤화가 가능해짐.
프로젝트 기능을 통해 대화를 조직화할 수 있으며, 기존의 검색 및 캔버스 기능과 통합하여 사용 가능.
ChatGPT 대화 검색 기능이 도입되어 과거 대화를 텍스트 형식으로 검색 가능.
프로젝트 생성 시 프로젝트 제목 편집, 색상 선택, 파일 및 지침 추가 가능.
기존 대화를 프로젝트에 추가할 수 있으며, 대화 검색 기능을 통해 관련 대화 검색 후 추가 가능.

5. 🎁 비밀 산타 프로젝트 활용 및 데이터 검증

5.1. 비밀 산타 프로젝트 조직 및 데이터 검증

5.2. 데이터 검증 및 무작위 배정의 정당성

6. 🏠 가정 유지보수 프로젝트 및 활용 사례

홈 유지보수 프로젝트를 통해 아파트 내 작업을 추적하고 관리할 수 있습니다.
유지보수 로그를 통해 냉장고의 필터 교체 주기를 확인할 수 있으며, 6개월마다 교체가 필요하다는 정보를 제공합니다.
프로젝트 파일에 저장된 문서화된 정보를 통해 특정 작업에 대한 질문을 하고 답변을 얻을 수 있습니다.
냉장고 필터 교체 시기가 지난 경우, 유지보수 로그를 통해 이를 확인하고 즉시 조치를 취할 수 있습니다.
개인화된 모델과 노트를 업로드하여 특정 가전제품에 대한 정보를 쉽게 검색하고 활용할 수 있습니다.
전기 및 배관 유지보수 작업도 포함하여 다양한 가정 내 유지보수 작업을 관리할 수 있습니다.
정기적인 유지보수 계획을 통해 가전제품의 수명을 연장하고 효율성을 높일 수 있습니다.

7. 💻 프로그래밍 작업 및 개인 웹사이트 프로젝트

Thomas는 개인 웹사이트를 개선하기 위해 새로운 템플릿을 찾고 수정하여 사용하고 있음.
Astro와 Tailwind를 사용하여 웹사이트 템플릿을 구성하고 있으며, 이는 CSS와 Astro 템플릿 형식을 결합한 것임.
개인 웹사이트 템플릿은 다크 모드 지원을 포함하고 있으며, 이는 Thomas가 선호하는 기능임.
Thomas는 자신의 이력서, 소셜 링크, 추천서를 웹사이트 프로젝트 파일에 업로드하였음.
Astro 템플릿 형식을 업데이트하고, 개인화된 정보를 포함하도록 수정하고 있음.
캔버스를 사용하여 개인 정보를 통합하고, 웹사이트의 특정 섹션을 수정하는 작업을 수행하고 있음.
프로젝트를 통해 다양한 스레드를 관리하고, 생각을 정리할 수 있는 기능을 제공함.
Chat GPT의 프로젝트 기능이 Plus, Pro, Teams 사용자에게 출시되고 있으며, 무료 사용자에게도 곧 제공될 예정임.
Thomas는 Astro와 Tailwind를 사용하여 웹사이트의 반응성을 개선하고, 사용자 경험을 향상시키기 위한 최적화 작업을 수행하였음.
웹사이트의 로딩 속도를 개선하기 위해 이미지 최적화 및 코드 경량화를 진행하였음.
프로젝트 진행 중 발생한 CSS 충돌 문제를 해결하기 위해 Tailwind의 유틸리티 클래스 사용을 최적화하였음.

OpenAI• 45 episodes

OpenAI - How to share your screen inside ChatGPT #Shorts

이 영상에서는 스마트폰의 화면을 공유하여 메시지에 응답하는 방법을 설명합니다. 사용자는 새로운 대화를 시작하고 고급 음성 모드 아이콘을 클릭한 후 드롭다운 메뉴에서 '화면 공유'를 선택합니다. 방송을 시작하면 Chat GPT가 사용자가 보여주는 화면을 볼 수 있습니다. 사용자는 메시지 앱을 열고 Chat GPT에게 메시지에 대한 응답을 요청합니다. 예를 들어, 누군가가 전문적인 몰 산타가 될 수 있는지 묻는 메시지에 대해 Chat GPT는 "산타 복장이 매우 화려하네요. 연습을 계속하면 몰에서 준비가 될 거예요."라는 응답을 제안합니다. 이 기능은 사용자가 메시지에 보다 쉽게 응답할 수 있도록 도와줍니다.

Key Points:

화면 공유 기능을 통해 메시지 앱을 보여줄 수 있습니다.
Chat GPT가 화면을 보고 메시지 응답을 도와줍니다.
사용자는 고급 음성 모드에서 화면 공유를 시작합니다.
Chat GPT는 친절하고 유머러스한 응답을 제안합니다.
이 기능은 메시지 응답을 더 쉽게 만듭니다.

Details:

1. 📱 화면 공유 기능 소개

휴대폰 카메라 공유 외에도 화면에 있는 내용을 공유할 수 있습니다.
화면 공유 기능을 사용하면 프레젠테이션, 앱 데모, 실시간 협업 등 다양한 상황에서 유용하게 활용할 수 있습니다.
화면 공유를 시작하려면 앱 내의 '화면 공유' 버튼을 클릭하고, 공유할 화면을 선택하면 됩니다.
이 기능은 특히 원격 회의나 온라인 수업에서 효과적으로 사용할 수 있습니다.

2. 🗣️ 고급 음성 모드 및 화면 공유 설정 방법

새로운 대화를 시작하고 고급 음성 모드 아이콘을 클릭합니다.
드롭다운 메뉴로 이동하여 설정을 조정합니다.
고급 음성 모드를 사용하면 음성 품질이 향상되어 더 명확한 커뮤니케이션이 가능합니다.
화면 공유 기능을 통해 실시간으로 정보를 공유하고 협업할 수 있습니다.

3. 🔄 화면 공유 시작 및 메시지 앱 열기

화면 공유 기능을 사용하여 실시간 방송을 시작하면 Chat GPT가 화면에 표시되는 내용을 볼 수 있습니다.
이 기능을 활용하여 실시간으로 정보를 공유하고 협업할 수 있는 기회를 제공합니다.
화면 공유를 시작하려면 화면 하단의 '공유' 버튼을 클릭하고, '화면 공유 시작'을 선택합니다.
메시지 앱을 열려면 화면 공유가 시작된 후, 작업 표시줄에서 메시지 앱 아이콘을 클릭합니다.

4. 💬 메시지 앱에서의 대화 준비

메시지 앱에서의 대화 준비를 위해 도움을 요청할 수 있습니다.
메시지 앱을 열고 화면을 공유하여 Chat GPT에게 도움을 요청할 수 있습니다.
Chat GPT는 사용자의 화면을 보고 메시지 응답에 대한 도움을 제공합니다.
Chat GPT를 사용하여 메시지 응답을 준비하면, 대화의 질을 향상시키고, 더 빠르고 효과적인 커뮤니케이션을 할 수 있습니다.
예를 들어, 고객 서비스 대화에서 Chat GPT를 활용하면, 고객의 질문에 대한 정확하고 신속한 답변을 제공할 수 있습니다.

5. 🎅 몰 산타 지원 메시지 분석

몰 산타 지원자가 전문 몰 산타가 될 자질이 있는지 문의
지원자가 산타 복장을 한 사진을 첨부하여 전송
지원자의 자질 평가 기준에는 고객과의 상호작용 능력, 외모 및 복장 적합성, 그리고 이전 경험이 포함됨
평가 과정은 지원자의 사진과 메시지를 바탕으로 이루어지며, 고객 경험을 향상시킬 수 있는지를 중점적으로 검토

6. 📝 케빈에게 적절한 응답 작성

케빈에게 그의 산타 복장이 잘 어울린다고 칭찬하며, 계속해서 연습하라는 긍정적인 피드백을 제공할 수 있습니다.
케빈이 산타 복장을 입고 있는 이유는 다가오는 크리스마스 행사 준비 때문입니다.
구체적인 피드백으로는 그의 열정과 노력을 인정하고, 팀워크를 강조하며 함께 더 나은 결과를 만들어가자는 메시지를 전달할 수 있습니다.

7. 👍 응답 완료 및 추가 지원 요청

7.1. 고객 응대 완료

7.2. 추가 지원 요청 처리

Latent Space: The AI Engineer Podcast• 10 episodes

Latent Space: The AI Engineer Podcast - Windsurf: The Enterprise AI IDE - with Varun and Anshul of Codeium AI

Codium은 개발자를 위한 AI 시스템을 구축하며, 최근 Windsurf라는 IDE를 출시했다. 이 IDE는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, JetBrains와 같은 고품질 디버거를 제공한다. Codium은 GitHub 외에도 다양한 소스 코드 관리 도구를 지원하여 개발자들이 어디서든 사용할 수 있도록 했다. Windsurf는 코드 자동 완성 기능을 넘어 대규모 코드베이스를 이해하고 실행할 수 있는 기능을 제공한다. 이는 개발자들이 더 나은 코드를 작성하고, 코드베이스를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는다. Codium은 대기업과의 협력을 통해 엔터프라이즈 시장에서의 입지를 강화하고 있으며, JPMorgan Chase의 혁신상을 수상하는 등 성과를 거두고 있다. 또한, Codium은 개발자들이 사용하는 다양한 IDE와의 호환성을 유지하며, 개발자 경험을 최적화하고 있다.

Key Points:

Codium은 Windsurf라는 새로운 IDE를 출시하여 개발자 경험을 향상시켰다.
Windsurf는 다양한 프로그래밍 언어와 고품질 디버거를 지원한다.
Codium은 GitHub 외에도 다양한 소스 코드 관리 도구를 지원한다.
Codium은 대기업과의 협력을 통해 엔터프라이즈 시장에서 입지를 강화하고 있다.
Codium은 개발자 경험을 최적화하기 위해 다양한 IDE와의 호환성을 유지하고 있다.

Details:

1. 🎙️ 새로운 Codium 사무실에서 첫 팟캐스트

Codium의 새로운 사무실에서 첫 팟캐스트 녹음이 진행되었습니다.
참가자로는 Decibel Partners의 CTO이자 파트너인 Alessio와 SmallAI의 설립자인 Swix가 있습니다.
이번 팟캐스트는 Codium 사무실에서 최초로 녹음된 것으로, 새로운 환경에서의 첫 시도입니다.
팟캐스트의 주제는 기술 혁신과 스타트업의 미래에 대한 논의로, 참가자들의 전문성을 바탕으로 심도 있는 대화가 이루어졌습니다.

2. 🏢 Codium 사무실의 역사와 위치

2.1. Codium 사무실의 역사

2.2. Codium 사무실의 현재 위치

3. 🚀 Codium의 최근 발전과 Windsurf 출시

3.1. Codium의 공간 탐색 및 선택

3.2. Codium의 자금 조달 및 Windsurf 출시

4. 💼 Codium의 기업 확장과 Windsurf의 중요성

Codium은 80만 명 이상의 개발자가 사용하는 인기 있는 제품으로 성장했습니다.
JPMorgan Chase의 혁신 명예의 전당 상을 수상했으며, 이는 기업 제품 배포 후 1년 이내에 수상하는 드문 사례입니다.
Dell과 같은 대기업도 Codium을 사용하고 있으며, 이는 기업 분야에서의 성공을 보여줍니다.
새로운 IDE인 Windsurf는 Codium의 확장을 더욱 가속화하고 있으며, 특히 대기업에서의 활용도가 높습니다.

5. 🔍 다양한 플랫폼과 언어 지원의 필요성

개발자를 위한 가장 강력한 AI 시스템 구축의 필요성 강조
GitHub 외에도 GitLab, Bitbucket, Garrett 등 다양한 플랫폼 사용
GitHub의 Fortune 500 기업 내 침투율이 10% 미만으로 매우 낮음
다양한 플랫폼 지원은 개발자에게 더 많은 선택권과 유연성을 제공하여 생산성을 높임
플랫폼 다양성은 기업이 더 넓은 개발자 커뮤니티에 접근할 수 있도록 도와줌

6. 🛠️ VS Code의 한계와 독립 IDE 개발

6.1. VS Code의 한계

6.2. 독립 IDE 개발 필요성

7. 🧠 AI 시스템의 발전과 Windsurf의 역할

VS Code 플랫폼 내에서의 개발 한계에 직면하여 자체 ID 구축의 필요성을 인식함.
팀이 최고의 경험을 제공하기 위한 모든 인프라 작업을 완료하였으며, 이를 모든 ID에 연결할 수 있는 가능성을 확인함.
자체 ID를 구축함으로써 에이전트 제품의 잠재력을 최대한 활용할 수 있으며, 코드 베이스에 대한 검색 및 추론 연구가 실현 가능해짐.
제어할 수 없는 시스템 위에 제품을 출시할 경우 제품의 가치를 제한하게 되며 최상의 도구를 제공할 수 없음을 인식함.

8. 🔄 코드 실행과 개발자 경험 개선

Windsurf는 현재 가장 강력한 IDE 시스템으로, 이는 시작에 불과하며 더 많은 기능을 추가할 수 있는 잠재력이 큽니다.
초기에는 자동 완성 기능만 있었으나, 이제는 대규모 코드 베이스를 이해하고 처리할 수 있는 능력을 갖추었습니다.
사용자가 복잡한 명령을 입력하지 않아도 되는 '마법 같은 경험'을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
코드 실행 기능은 매우 중요한 요소로 인식되고 있습니다.

9. 📊 평가와 벤치마크의 중요성

소프트웨어 개발은 초기에는 무형의 덩어리로 시작되며, 시간이 지나면서 명확한 형태를 갖추게 된다.
AI는 사용자가 목표를 명확히 인식하는 즉시 그 목표에 도달할 수 있도록 돕는다.
AI는 사용자가 목표를 인식하는 즉시 그 목표를 자동으로 생성해준다.
단순히 작업을 작성하고 실행하는 방식은 0에서 1로의 앱 개발에는 적합하지만, 실제 소프트웨어 개발에는 한계가 있다.
Windsurf는 0에서 1로의 앱 개발에 유용하다는 평가를 받고 있다.

10. 💡 제품 전략과 기업 문화

10.1. 제품 전략의 접근 방식

10.2. 기업 문화의 한계와 도전

11. 🤝 영업 전략과 고객 피드백의 중요성

AI가 자율적인 행동을 보이기 위해 필요한 요소를 식별하는 것이 중요하다. 이는 AI의 효율성을 높이고, 다양한 상황에서의 적응력을 강화하는 데 기여한다.
기업을 위한 지식 검색 시스템 구축이 AI 발전의 핵심 요소로 작용한다. 이는 기업 내 정보 접근성을 높이고, 의사결정 과정을 개선하는 데 도움을 준다.
AI에 다양한 도구에 대한 접근 권한을 부여하는 것이 중요하다. 이는 AI의 기능을 확장하고, 보다 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 제공한다.

Lightcone Podcast• 2 episodes

Lightcone Podcast - 2024’s Biggest Startup Trends

최근 스타트업은 적은 자본으로 빠르게 수익을 창출할 수 있는 기회를 얻고 있다. 특히 AI와 오픈 소스의 발전이 이를 뒷받침하고 있다. 예를 들어, 다양한 AI 모델을 활용하여 특정 작업에 최적화된 솔루션을 제공하는 기업들이 증가하고 있다. 이는 모델 라우터 개념에서 발전한 것으로, 여러 모델을 조합하여 최적의 결과를 도출하는 방식이다. 또한, AI 코딩 도구의 발전으로 개발자들이 더 많은 작업을 자동화할 수 있게 되었으며, 이는 스타트업의 인력 채용 방식에도 변화를 가져오고 있다. 이러한 변화는 스타트업이 더 적은 인력으로도 높은 성과를 낼 수 있게 한다. 또한, 오픈 소스의 발전은 대기업의 독점적 지위를 약화시키고, 스타트업이 더 많은 기회를 가질 수 있도록 돕고 있다.

Key Points:

스타트업은 적은 자본으로 빠르게 수익을 창출할 수 있다.
AI와 오픈 소스의 발전이 스타트업의 성장을 지원한다.
여러 AI 모델을 조합하여 최적의 솔루션을 제공하는 기업이 증가하고 있다.
AI 코딩 도구의 발전으로 개발자들이 더 많은 작업을 자동화할 수 있다.
오픈 소스의 발전은 대기업의 독점적 지위를 약화시킨다.

Details:

1. 🚀 스타트업의 급성장과 기회

1.1. 스타트업의 초기 성장

1.2. 파일럿 프로젝트의 수익 전환

2. 🤖 AI와 스타트업의 혁신적 응용

2024년은 스타트업에게 유리하게 작용한 해로 평가됨.
ChatGPT 출시 초기에는 모든 가치가 OpenAI에 집중될 것이라는 의견이 지배적이었음.
ChatGPT 스토어가 출시되면 AI 애플리케이션을 개발하려는 모든 시도를 압도할 것이라는 예상이 있었음.
그러나 현재 ChatGPT 스토어는 큰 영향력을 발휘하지 못했음.
ChatGPT 외에도 Perplexity와 같은 소비자용 AI 애플리케이션이 주목받고 있음.
기업용 AI 애플리케이션으로는 Glean이 주목받고 있음.
법률 기술 분야에서는 Case Techs와 Harvey가 주목받고 있음.
프로슈머 시장에서는 Photo Room이 주목받고 있음.
OpenAI가 아닌 다양한 스타트업들이 많은 AI 애플리케이션을 개발함.

3. 💡 오픈 소스와 AI의 발전

스타트업은 24개월 만에 수천만 달러를 벌 수 있으며, 초기 자본은 200만~500만 달러로 충분할 수 있다. 이는 AI와 오픈 소스 기술의 발전 덕분이다.
Opusclip이라는 회사는 실제 시리즈 A를 유치하지 않고도 성공을 거두었으며, 이는 전통적인 자금 조달 방식 없이도 AI 기술을 활용하여 빠르게 성장할 수 있음을 보여준다.
GPT 스토어 출시 이후 Anthropic과 Claude가 등장하면서, AI 경쟁에서 성공하려면 막대한 자금을 조달해야 한다는 인식이 있었으나, Opusclip의 사례는 이를 반박한다.
기존의 대형 기업들(아마존, 페이스북, 구글 등)만이 AI 분야에서 가치를 창출할 수 있다는 의견이 있었지만, 스타트업도 AI와 오픈 소스를 통해 큰 가치를 창출할 수 있음을 보여준다.
기반 모델 회사들이 직접 애플리케이션을 개발하거나, 그렇지 않으면 큰 가치를 가지지 못할 것이라는 전망이 있었으나, 스타트업의 성공 사례는 다양한 접근 방식의 가능성을 시사한다.

4. 📈 스타트업의 성장과 수익화 전략

4.1. 📈 스타트업의 성장과 수익화 전략

4.2. Lama의 초기 도전과 극복 전략

5. 🔄 다중 모델 아키텍처와 모델 라우터의 중요성

스타트업들이 모델 라우터를 구축하여 비용 절감을 목표로 함. 다양한 모델에 작업을 분산시켜 Chat GPT 호출 비용을 줄임.
모델 라우터는 LLM 기반 앱을 구축하는 새로운 스택의 훌륭한 진입점으로 작용함.
많은 애플리케이션이 특정 모델에 종속되지 않으려 함.
2024년 가을 배치에서 다중 모델 아키텍처를 사용하는 기업들이 증가함.
예를 들어, XYZ 스타트업은 모델 라우터를 통해 운영 비용을 30% 절감함.
다중 모델 아키텍처는 특정 작업에 최적화된 모델을 선택하여 성능을 향상시킴.

6. 🎨 AI와 미적 교육의 융합

캠퍼(Camphor)는 PDF를 파싱할 때 가장 빠른 모델을 사용하고, 복잡한 작업에는 O1 모델을 사용하여 효율성을 높임.
사기 탐지 분야에서는 빠르고 간단한 GPT-4 mini를 사용하여 주니어 리스크 분석가 역할을 수행하고, 복잡한 작업에는 O1 모델을 사용함.
Cursor는 여러 모델을 사용하는 복잡한 다중 아키텍처를 통해 코드 예측과 전체 코드베이스 이해를 위한 서로 다른 작업을 수행함.
Variant는 최첨단 오픈 소스 LLM 모델을 사용하여 아이콘 생성부터 시작해 미적 교육을 진행하며, SVG 수준에서 미적 감각을 가르치는 포스트 트레이닝 워크플로우를 개발함.
SVG를 활용한 미적 교육은 다양한 미적 표현으로 번역될 수 있는 가능성을 가짐.

7. 💼 기업과 AI의 융합 및 규제

스타트업의 파일럿 프로젝트가 실제 수익으로 전환되고 있으며, YC 배치의 스타트업들이 실제 기업에 더 빠르게 판매하고 있음.
YC 배치의 스타트업들이 연간 반복 수익(ARR) 100만 달러를 더 빠르게 달성하고 있음.
여름과 가을 배치의 스타트업들이 주당 10% 성장률을 기록하며, 이는 YC 과정에서 3배 성장에 해당함.
연간 1억 달러 수익을 달성하는 데 걸리는 시간이 줄어들고 있음.
과거 20년 동안 연간 1억 달러 수익을 달성할 수 있는 기업의 수가 10배 증가했음.
AI 기술이 스타트업의 빠른 성장과 수익 창출에 중요한 역할을 하고 있음.

8. 🌐 AI의 수요와 규제의 영향

8.1. AI 수요의 증가

8.2. AI 규제의 영향

9. 💼 스타트업의 성공 사례와 피벗

2024년은 스타트업들에게 유리한 해로, 혁신적인 AI 애플리케이션 구축이 가능해짐.
스타트업들이 대규모 자금 조달에 성공, OpenAI는 60억 달러, Scale은 10억 달러, SSI는 10억 달러를 조달함.
Scale.ai는 YC의 전형적인 성공 사례로, 초기 아이디어에서 100억 달러 규모의 회사로 성장함.
스타트업 성공의 주요 요인으로는 혁신적인 기술 개발과 시장의 긍정적 반응이 있음.

10. 🔄 피벗과 성공적인 아이디어의 발견

Scale.ai의 창립자인 Alex는 초기에는 AI와 관련 없는 아이디어로 YC에 지원했으나, 시장의 요구에 따라 여러 번 피벗을 거쳐 현재의 사업 모델을 확립했다.
초기에는 자율주행차 회사들을 위한 데이터 라벨링 서비스를 제공하며 사업을 시작했다.
Alex는 Quora에서 Amazon Mechanical Turk를 사용한 경험을 바탕으로 더 나은 데이터 라벨링 서비스를 개발했다.
Scale.ai는 자율주행차와 컴퓨터 비전의 발전으로 인한 데이터 라벨링 수요 증가와 LLM의 부상이라는 두 가지 큰 흐름을 잘 포착하여 성장했다.
Scale.ai는 LLM의 부상 이전에도 이미 수십억 달러 규모의 사업을 운영하고 있었으며, LLM의 부상으로 인해 더욱 성장할 가능성이 높아졌다.
다른 창업자들도 초기 아이디어에서 피벗하여 AI 관련 아이디어로 성공을 거두고 있는 사례가 증가하고 있다.

11. 🎙️ 음성 AI의 가능성과 응용

음성 AI는 현재 AI 분야에서 가장 유망한 수직 시장으로, 원시적인 견인력 측면에서 두드러진다.
음성 AI는 다양한 수직 시장에 맞춤화된 100개의 다른 수직 시장을 가질 가능성이 있다.
음성 AI의 응용 분야는 무궁무진하며, 언어 학습 애플리케이션, 원격 근무 및 고객 지원 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.
고객 지원 분야에서도 음성 AI는 다양한 워크플로우를 필요로 하며, 산업별로 매우 구체적인 워크플로우가 필요하다.
수평적 인프라 회사들이 수직적 응용 프로그램에서 성공할 가능성이 높다.
음성 AI는 자체 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 하는 수평적 인프라 계층을 제공할 수 있다.

12. 🤖 로봇 공학의 발전과 도전

Weave Robotics 팀은 2025년까지 로봇을 출하할 계획이며, 가격은 약 $65,000에서 $70,000로 예상된다. 이는 가정에서 작동하기 위한 액추에이터와 안전 장치의 비용을 포함한다.
로봇의 '의식'은 LLM(대형 언어 모델)이 담당할 수 있으며, 이는 로봇이 주인의 요구를 이해하고 상호작용하는 데 도움을 줄 수 있다.
로봇 공학은 AI와 하드웨어의 결합으로, 하드웨어는 여전히 비싸고 어려운 부분이다.
스타트업의 이상적인 경우는 AI나 소프트웨어만 개발하고 이를 범용 하드웨어에서 실행하는 것이며, 반대로 하드웨어와 소프트웨어 모두를 잘해야 하는 경우 테슬라가 유리할 수 있다.
여러 회사들이 범용 하드웨어에서 모델을 실행하는 창의적인 방법을 모색하고 있으며, 로봇 공학은 아직 초기 단계에 있다.
자율주행차가 샌프란시스코에서 작동하고 있는 것이 로봇 공학의 발전을 보여주는 사례일 수 있다.

13. 🕶️ AR과 하드웨어의 도전

샌프란시스코에서는 Waymo가 일상적으로 사용되고 있으며, DoorDash의 Tony는 이를 독점적으로 사용하고 있음.
전 세계적으로 몇 천 대만 배치된 상태이며, Palo Alto에서는 이용할 수 없음.
AR 하드웨어는 경량화가 필요하지만, 물리적 제약으로 인해 어려움이 있음.
현재 알고리즘은 준비되어 있으나, 하드웨어와 광학 문제 해결이 필요함.
하드웨어 보급이 부족하여 앱 개발자들이 앱을 개발할 동기가 부족함.
현재 AR의 킬러 앱은 대형 모니터로의 활용이며, 영화 감상에 적합함.
Meta Ray Barn은 디스플레이 없이 오디오와 음성 기능이 뛰어나며, ChatGPT와의 대화에 활용 가능함.

14. 💻 AI 코딩의 혁신과 채용 변화

14.1. AI 코딩 혁신

14.2. 채용 변화

15. 🛠️ AI 코딩과 채용 전략의 변화

AI 코딩 에이전트는 기존 프로그래밍 인터뷰 방식을 혁신하고 있으며, 기업들은 지원자들이 AI 도구를 사용하는 것을 허용할지에 대해 논의 중입니다.
Stripe는 10년 전부터 웹 애플리케이션 개발에 중점을 두고 인터뷰 방식을 변경하여, 복잡한 컴퓨터 과학 문제 대신 실제 개발 능력을 평가하는 방향으로 이동하고 있습니다.
AI 도구를 활용한 인터뷰 방식이 점차 확산되고 있으며, 이는 지원자들이 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 기대됩니다.
아마존은 내부적으로 수백 개의 LLM 기반 애플리케이션을 운영 중이며, 이는 AWS처럼 외부에 공개될 가능성이 있습니다.

16. 🏙️ 샌프란시스코와 스타트업의 미래

16.1. 코드 마이그레이션과 LLM 활용

16.2. 아마존과 LLM의 기회

16.3. YC 데모 데이와 투자자 참여

16.4. 실리콘밸리의 투자자 재결합

16.5. 샌프란시스코의 정치적 변화와 낙관론

16.6. 스타트업과 샌프란시스코의 미래

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch• 10 episodes

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch - 20Growth: How to Scale to $30M ARR Bootstrapped through Content and Brand | The Ultimate Equation to Success in Sales and Why Most Founders Suck at Sales | Why You Should Overpay People and What That Means with Guillaume Moubeche @ Lempire

기욤 무바체는 Lempire를 창업하여 연간 3천만 달러 이상의 수익을 올리며 성공적인 콘텐츠 전략을 구축했다. 그는 경쟁이 치열한 시장에서도 제품 시장 적합성이 이미 존재한다면 더 나은 제품을 제공하여 성공할 수 있다고 강조한다. 초기에는 자금 부족으로 인해 모든 업무를 직접 수행해야 했지만, 이를 통해 고객 지원, 영업, 마케팅 등 다양한 경험을 쌓았다. 그는 고객의 피드백을 바탕으로 제품을 개선하고, 콘텐츠를 통해 고객과의 신뢰를 구축했다. 또한, 콘텐츠 제작과 배포를 통해 브랜드 인지도를 높이고, 고객 획득을 촉진했다. 이러한 전략은 Lempire의 성장을 견인했으며, 고객의 신뢰를 바탕으로 매출을 증대시켰다.

Key Points:

경쟁이 치열한 시장에서도 제품 시장 적합성이 존재하면 성공 가능성이 높다.
초기 자금 부족은 창업자가 다양한 업무를 경험하고 학습할 기회를 제공한다.
고객 피드백을 통해 제품을 지속적으로 개선해야 한다.
콘텐츠 제작은 고객과의 신뢰 구축 및 브랜드 인지도 향상에 기여한다.
고객 획득을 위한 명확한 타겟 설정이 중요하다.

Details:

1. 🚀 시장에서 성공하기 위한 전략 변화

1.1. 독창성과 선도자의 중요성

1.2. 고객의 비용 지불 의사

1.3. 판매의 공식: 타이밍과 신뢰

2. 📈 Lempire의 성장 이야기

Lempire는 Guillaume Mubache에 의해 창립되어 연간 반복 수익이 3천만 달러를 초과하는 수준으로 성장했습니다.
이 성장은 독특한 콘텐츠 플라이휠을 통해 이루어졌습니다.
Guillaume Mubache는 자신의 분야에서 뛰어난 마이크로 브랜드를 구축했습니다.
콘텐츠 생성, 콘텐츠 배포, 브랜드, 판매 방정식 등 다양한 전략을 공개했습니다.
Lempire는 콘텐츠 플라이휠 전략을 통해 고객 참여를 극대화하고 브랜드 인지도를 높였습니다.
이 전략은 콘텐츠의 지속적인 생성과 배포를 통해 자연스러운 고객 유입을 유도했습니다.
Guillaume Mubache는 개인 브랜드를 활용하여 Lempire의 신뢰성과 권위를 강화했습니다.
Lempire는 데이터 기반 접근 방식을 통해 고객의 요구를 정확히 파악하고 맞춤형 솔루션을 제공했습니다.

3. 🤖 혁신적인 제품과 서비스 소개

11x는 디지털 워커를 통해 업무 자동화뿐만 아니라 비즈니스 변혁을 이끌고 있습니다. 24시간 운영, 다국어 지원, 인간과 유사한 지능을 통해 작업 방식을 혁신합니다.
11x 플랫폼은 비용 절감, 파이프라인 증가, 전환율 향상을 가능하게 하며, Plio, Handshake, SourceGroff 등 다양한 기업들이 11x를 사용하고 있습니다.
Canva는 시각적 콘텐츠가 현대 직장의 핵심 동력이 되고 있으며, 팀이 시각적 피치 덱을 통해 아이디어를 효과적으로 전달할 수 있도록 돕습니다.
Canva는 포춘 500대 기업의 90%가 사용하고 있으며, 팀을 시각적 커뮤니케이션의 달인으로 만들어 줍니다.

4. 🔍 Voyantis의 고객 획득 혁신

Voyantis는 고객의 생애 가치를 예측하기 위해 1차 데이터를 활용하며, 이러한 예측을 처방적 계층과 결합하여 고객 성장 여정의 각 단계를 통합하고 영향을 미칩니다.
Voyantis는 Google과 Meta에서 적절한 고객을 획득하고, Salesforce와 Braze를 통해 적절한 고객에게 인센티브를 할당하며, 각 고객에게 적절한 시점에 적절한 업셀 옵션을 트리거합니다.
Voyantis의 솔루션은 ROI를 20%에서 40%까지 증가시키고 고객의 질을 향상시킵니다.
Miro, Rappi, Moneyline과 같은 선도 기업의 단위 경제성을 이미 개선했습니다.
다음 이사회 회의 전에 LTV 대 CAC 비율을 개선하고자 한다면 Voyantis를 고려하십시오.

5. 🎙️ Guillaume Mubache와의 인터뷰: 시장 진입과 성장 전략

Lampire는 ARR 2,800만 달러로 성장했습니다.
Lemlist는 2018년에 시작된 세일즈 참여 플랫폼입니다.
개인화가 가장 큰 차별화 요소였습니다.
현재 Empire는 B2B 비즈니스를 지원하는 5개의 도구 모음을 제공합니다.
완전 자립형으로 운영되며, 연말까지 ARR 2,900만 달러와 EBDA 1,000만 달러를 목표로 하고 있습니다.

6. 💪 부트스트랩의 도전과 초기 성공

시장이 혼잡하다는 것은 이미 제품 시장 적합성이 존재한다는 것을 의미하며, 경쟁보다 더 나은 제품을 제공하면 큰 성공을 거둘 수 있다.
초기에는 자금 조달에 실패하여 부트스트랩을 선택하게 되었으며, 이는 의도적인 결정이 아니었다.
자금이 없었기 때문에 LEM 리스트를 $1,000로 시작했으며, 이는 인력을 고용할 수 없음을 의미했다.
창업자는 판매가 가장 중요한 기술이며, 이는 첫 수익을 창출하고 고객이 실제로 구매하는 것을 이해하는 데 필수적이다.
자금 조달 실패로 인해 처음 18개월 동안 고객 지원, 판매 데모, 마케팅 및 웹사이트 작업을 모두 직접 수행해야 했다.
이러한 경험을 통해 매우 효율적인 고객 획득 엔진을 구축할 수 있었다.

7. 📊 고객 확보와 콘텐츠 전략

경쟁이 치열한 시장에서 명확한 고객 페르소나 정의 필요
SMB의 저가 시장 진입, 주로 창업자 대상
Lemlist를 활용한 세일즈 발굴로 직접적인 고객 확보
콜드 이메일의 효과를 입증하여 거래 성사
다양한 접근 방식과 산업에 대한 테스트를 통해 효과적인 캠페인 식별
성공적인 캠페인에 대한 콘텐츠 작성으로 사용자에게 유용한 정보 제공
실제 세일즈 발굴 메시지를 공유하여 차별화된 콘텐츠 제공
리드 생성 에이전시 경험을 바탕으로 고객 온보딩 및 콘텐츠 활용
고객의 성공 사례를 활용하여 커뮤니티 형성
커뮤니티를 통해 제품 개선에 대한 인사이트 획득
새로운 기능 테스트를 통해 제품 개선 및 결과 향상 여부 확인

8. 💼 세일즈와 신뢰 구축의 중요성

첫 해에 300회의 데모를 통해 100명의 고객을 확보하여 33%의 전환율을 달성했습니다.
초기에는 콘텐츠를 통한 고객 유입이 거의 없었으나, 시간이 지나면서 콘텐츠 기반의 인바운드 마케팅이 활성화되었습니다.
수익이 수백만 달러에 도달했을 때, 아웃바운드의 비중은 20~30%로 줄고 인바운드가 70%를 차지하게 되었습니다.
창업 초기 단계에서 창업자들이 가장 많이 저지르는 실수는 세일즈 프로스펙팅을 두려워하는 것입니다.
제품이 경쟁사보다 부족하다고 느낄 때, 독특한 판매 포인트를 찾는 것이 중요합니다.
판매를 시도하지 않는 것이 가장 큰 실수이며, 고객이 비용을 지불하지 않는다면 문제의 심각성이 충분하지 않다는 신호입니다.
신뢰 구축을 위해 고객과의 지속적인 커뮤니케이션과 피드백 수집이 중요합니다.
고객의 신뢰를 얻기 위해 투명한 정보 제공과 일관된 서비스가 필요합니다.

9. 🤝 디자인 파트너와 고객 관계

디자인 파트너가 돈을 지불하지 않는다면 디자인 파트너라고 부르지 말아야 한다.
디자인 파트너는 주요 고객으로부터 피드백을 받는 것이 중요하다.
'자석 페르소나'를 정의하는 것이 중요하다. 이는 모든 사람을 끌어들이는 페르소나이다.
애플은 디자이너를 목표로 하여 '쿨'한 이미지를 구축했다.
맥북을 사용할 때 30% 더 창의적이라고 느낀다는 연구가 있다.
세일즈는 타이밍과 신뢰의 문제이며, 이는 0 또는 1로 평가된다.
세일즈는 관계 구축과 문제 해결에 관한 것이다.

10. 🎯 매그넷 페르소나와 세일즈 전략

Lemlist는 관계 구축을 통해 매출을 증대시키는 전략을 사용하여, 첫 해에 100명의 고객으로부터 250,000달러의 연간 반복 수익(ARR)을 달성했습니다.
제품 판매 시작 후 3개월 만에 첫 유료 고객을 확보하였으며, 3년 반 만에 1백만 달러에서 1천만 달러로 급성장했습니다.
초기 활성화율은 10%로 낮았으며, 이는 고객이 제품의 가치를 인식하지 못했음을 의미합니다.
제품 인터페이스를 전면 재설계한 후, 고객 불만이 급증하여 이탈률이 50%에 달했습니다.
고객 이탈 문제를 해결하기 위해 고객 피드백을 적극적으로 수집하고, 제품 사용 가이드를 개선하여 활성화율을 40%로 증가시켰습니다.
고객 맞춤형 온보딩 프로세스를 도입하여 고객 유지율을 30% 향상시켰습니다.

11. 💰 경쟁 시장에서의 가격 전략과 성장 도전

11.1. 제품 활성화율 증가

11.2. 캠페인 생성 프로세스 개선

11.3. 활성화율과 이탈률 문제 해결 전략

11.4. 고객 피드백 수집의 중요성

11.5. 경쟁 시장에서의 가격 전략

12. 📉 성장 정체와 해결책 모색

12.1. 시장 변화와 가격 전략

12.2. 두 번째 제품 개발과 비현실적 기대

12.3. 성장 정체와 S-커브 이해

12.4. 마케팅 ROI와 핵심 지표 이해

13. 💡 고객 페르소나 재정의와 투자 전략

판매 팀이 4명 이상일 때 월간 순 유지율이 100%를 초과함
창업자나 마케터, 초기 스타트업 직원일 경우 월간 이탈률이 최대 15%에 달함
타겟 시장을 확장하면 특정 고객에게 의미가 없어질 수 있음
4명에서 100명의 영업 사원 사이에서 최고의 도구를 제공하고 있음
연간 반복 수익이 1,300만에서 1,400만 달러에 도달했을 때 투자자들의 관심을 받음
고용을 너무 빨리 진행하면 잘못된 인재를 채용할 위험이 있음
고용 압박을 느끼면 회사에 해로울 수 있음

14. 👥 고용의 교훈과 전략

경험이 있는 사람을 고용하는 것이 중요하다. 이는 회사의 빠른 성장을 지원할 수 있다.
부트스트랩 마인드셋에서 벗어나, 급속한 성장을 경험한 인재를 채용하는 것이 도움이 된다.
직원들에게 충분한 보상을 제공해야 하며, 이는 고용이 감정적인 과정이기 때문이다.
직관을 신뢰하는 것이 중요하다. 직관은 고용에서 강력한 도구가 될 수 있다.
인터뷰 후 그 사람과 10년 동안 함께 일할 수 있을지를 스스로에게 묻는 것이 중요하다.
벤처 자금을 받았다면, 좋은 벤처 캐피탈이 성장을 예측하고 지속적으로 성장할 수 있도록 도와줄 수 있다.

15. 💸 1,000만 달러의 변화와 개인적 성장

Expedition을 통해 3천만 달러의 매출을 올렸으며, 회사 가치는 1억 5천만 달러에 달했다.
공동 창업자 두 명이 회사를 떠났고, 각자 1천만 달러를 가져갔다.
현재 회사의 70%를 소유하고 있으며, 개인적으로 1천만 달러를 현금화했다.
가족이 경제적으로 어려운 환경에서 자라, 1천만 달러는 큰 의미가 있었다.
돈이 자유를 살 수 있다는 것을 깨달았으며, 이는 가장 큰 가치로 여겨진다.
돈이 많아지면 더 큰 위험을 감수하고 더 큰 야망을 가질 수 있다고 느꼈다.
부모님의 은퇴를 도울 수 있었던 것이 가장 큰 성취감으로 다가왔다.

16. 📚 콘텐츠 창작과 전략

16.1. 리더십 전환과 역할

16.2. 아이디어 창출과 관리

16.3. 다중 작업과 콘텐츠 작성

16.4. 콘텐츠 재활용과 플랫폼 전략

17. 🌐 팀원들의 개인 브랜드 구축과 신뢰

17.1. 플랫폼별 콘텐츠 전략의 차이

17.2. 콘텐츠 제작의 중요성

17.3. 콘텐츠 볼륨과 브랜드 가치

17.4. 팀원의 개인 브랜드와 신뢰

18. ⏳ 콘텐츠 창작의 시간과 노력

회사는 개인 브랜드 구축을 통해 긍정적인 리드를 가져오며, 광고비 없이 매 분기 1천만 명에게 도달하여 연간 수백만 달러의 수익을 창출함.
팀원들이 개인 브랜드를 구축하도록 훈련하고 코칭 프로그램을 제공하여, 이들이 회사를 떠나더라도 브랜드에 긍정적인 영향을 미침.
콘텐츠 창작과 배포에는 시간이 필요하며, 즉각적인 바이럴리티를 기대하기보다는 일관성과 시간이 중요함.
인스타그램 릴스에서 여러 번 좌절했지만, 결과가 아닌 출력에 기반한 새로운 전략으로 돌아옴.
100일 규칙을 통해 매일 하나의 비디오나 포스트를 게시하며, 결과보다는 출력에 집중함.
100일 동안 지속하면 점점 더 나아지는 자신을 발견하고, 자신감이 생기며, 장기적으로 결과를 볼 수 있음.

19. 🏃‍♂️ 기업가 정신과 체력 관리

19.1. LinkedIn 콘텐츠 전략과 성과

19.2. 아이언맨 훈련과 사고 극복

19.3. 기업가 정신과 인내력의 유사성

19.4. 시간 관리와 자기 규율

20. 🍽️ 식습관과 일상

20.1. Discipline in Business

20.2. Dietary Habits

21. 💭 삶의 선택과 만족

21.1. 재정적 독립과 삶의 의도성

21.2. 영적 탐구와 삶의 의미

21.3. 일과 학습의 중요성

21.4. 건강과 관계 유지

21.5. 사랑과 가족 계획

22. 🔥 빠른 질문과 답변

22.1. 미디어에 대한 불신

22.2. 결정의 중요성

22.3. 교육 시스템의 재구성

22.4. 훈련과 성장

22.5. 소비자 브랜드 선호

22.6. 현대 사회의 문제점

22.7. 어머니로부터 배운 교훈

23. 🎉 에피소드 마무리

10 million always does help though, doesn't it? Let's be honest.
I've loved your content for a long time. Thank you so much for doing this. And this has been a lot of fun. Yes, thanks a lot, Harry. I had a great time.
I absolutely love doing that show. Also, if you haven't seen the video of this episode,
you must watch it on YouTube. Guillaume has the best setup I think we've ever seen.