OpenAI: 애플 기기에서 ChatGPT 통합으로 사용이 더욱 간편해짐.
a16z Podcast: AI가 소프트웨어를 통해 노동을 대체하거나 보완하여 새로운 시장을 창출하고 있다.
OpenAI - ChatGPT x Apple Intelligence—12 Days of OpenAI: Day 5
애플은 iOS와 MacOS에서 ChatGPT 통합을 발표하여 사용자가 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 했다. Siri와의 통합을 통해 사용자는 음성 명령으로 ChatGPT를 호출할 수 있으며, 문서 작성 도구와 카메라 제어 기능도 포함되어 있다. 사용자는 Apple Intelligence 설정을 통해 Siri와 ChatGPT의 상호작용을 활성화할 수 있으며, 이를 통해 문서 요약, 파티 계획 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 또한, MacOS에서는 시스템 설정을 통해 ChatGPT 확장을 활성화하여 Siri나 문서 작성 도구를 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있다. 이러한 통합은 사용자가 ChatGPT를 더 많은 곳에서 더 적은 마찰로 사용할 수 있도록 돕는다.
Key Points:
- iOS와 MacOS에서 ChatGPT 통합으로 사용 용이성 증가.
- Siri와의 통합으로 음성 명령을 통한 ChatGPT 호출 가능.
- 문서 작성 및 카메라 제어 기능 포함.
- Apple Intelligence 설정을 통해 Siri와 ChatGPT 상호작용 활성화 가능.
- MacOS에서 다양한 애플리케이션에서 ChatGPT 사용 가능.
Details:
1. 📅 Day 5: ChatGPT와 Apple의 만남
1.1. 음악 소개
1.2. 환영 인사 및 주제 소개
2. 📱 iOS와 MacOS에서의 ChatGPT 통합
- Apple과의 협력을 통해 iOS와 MacOS에서 ChatGPT 통합이 이루어지고 있습니다.
- iPhone과 iPad에서의 iOS 통합, MacOS에서의 통합이 포함됩니다.
- ChatGPT를 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 하여 사용자 경험을 개선하고자 합니다.
- Apple 기기에서의 원활한 사용을 목표로 하고 있습니다.
- iOS에서는 Siri와의 통합을 통해 음성 명령으로 ChatGPT를 활성화할 수 있습니다.
- MacOS에서는 데스크톱 애플리케이션으로 ChatGPT를 사용할 수 있으며, 생산성 도구와의 연동이 강화되었습니다.
- 사용자 피드백을 통해 지속적으로 기능을 개선하고 있습니다.
3. 🔧 Siri와의 통합 및 문서 작성 도구
- 계정 없이도 사용할 수 있으며, 계정이 있으면 더 나은 경험 제공
- iPhone, iPad, Mac에서 운영 체제와 직접 통합하여 Chat GPT 호출 가능
- 오늘부터 세 가지 다른 통합 기능 제공
4. 📸 카메라 제어 및 시각적 지능
4.1. Siri와 Chat GPT의 협력
4.2. Apple의 지능형 도구 활용
5. 🎉 크리스마스 파티 준비와 음악 재생 목록
5.1. 크리스마스 파티 준비
5.2. 음악 재생 목록 생성
6. 👕 크리스마스 스웨터 콘테스트와 시각적 지능
- 채팅 GPT 앱은 대화를 통합하여 편집할 수 있는 기능을 제공하여 사용자 경험을 향상시킴.
- 사용자는 이모지를 플레이리스트에 추가하는 등 다양한 시각적 요소를 활용할 수 있음.
- 앨범 아트 커버를 만들기 위한 시각적 요소 추가 과정이 설명됨.
- 빠른 이미지 생성 기능이 곧 도입될 예정으로, 사용자에게 더 나은 시각적 경험을 제공할 것임.
7. 💻 Mac에서의 Apple 지능과 ChatGPT 활용
- Apple의 시각 지능 기능을 사용하여 카메라 제어 버튼을 길게 눌러 카메라 크루를 확인할 수 있음.
- ChatGPT를 통해 사진 속 요소를 식별하고, 크리스마스 스웨터 콘테스트 참가자들을 가장 재미있는 순서로 랭킹함.
- ChatGPT는 스웨터의 창의성, 색상 조합, 유머 요소를 기준으로 평가함.
- 콘테스트 결과, Sam이 가장 재미있는 스웨터로 선정됨.
8. 📊 문서 분석과 시각화
- Mac OS 15.2 COA에서 새로운 트래키 PT 확장 기능을 통해 Siri와 다양한 애플리케이션에서 Apple 인텔리전스를 활용할 수 있습니다.
- Siri는 복잡한 작업을 인식하면 Chat GPT에 작업을 넘기며, 사용자는 스크린샷이나 전체 PDF를 전송할 수 있습니다.
- Chat GPT를 통해 문서 전체를 업로드하고 분석하여 시간을 절약할 수 있으며, 결과를 저장하고 대화를 계속할 수 있습니다.
- Chat GPT 데스크톱 앱을 통해 문서의 상대적 중요성을 시각화하는 파이 차트를 생성할 수 있습니다.
- 이 기능은 Mac과 iPhone에서 다양한 애플리케이션과 함께 사용할 수 있어 사용자 경험을 향상시킵니다.
a16z Podcast - How AI is Transforming Labor Markets
AI는 소프트웨어를 통해 전통적으로 인간이 수행하던 작업을 대체하거나 보완하여 새로운 시장을 창출하고 있다. 이는 특히 클라우드 기반의 시스템에서 두드러지며, 기업들은 AI를 활용하여 인건비를 절감하고 효율성을 높일 수 있다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI가 환자 기록을 자동으로 처리하여 행정 비용을 90% 절감할 수 있다. 또한, AI는 고객 서비스와 같은 분야에서 인간의 역할을 줄이고, 소프트웨어의 수익을 증가시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 이러한 변화는 기존의 가격 모델을 재고하게 만들며, 기업들은 AI를 통해 수익을 10배까지 늘릴 수 있는 기회를 가질 수 있다. 하지만 AI의 도입은 기존의 소프트웨어 시장을 넘어 노동 시장으로 확장되고 있으며, 이는 새로운 비즈니스 모델과 가격 전략을 요구한다.
Key Points:
- AI는 소프트웨어를 통해 전통적인 노동을 대체하거나 보완하여 새로운 시장을 창출한다.
- 클라우드 기반 시스템에서 AI의 활용은 인건비 절감과 효율성 증대를 가능하게 한다.
- AI는 고객 서비스와 같은 분야에서 인간의 역할을 줄이고 소프트웨어 수익을 증가시킬 수 있다.
- 기존의 가격 모델을 재고해야 하며, AI를 통해 수익을 10배까지 늘릴 수 있는 기회가 있다.
- AI의 도입은 기존 소프트웨어 시장을 넘어 노동 시장으로 확장되고 있다.
Details:
1. 💻 소프트웨어 에이전트의 시대
- 소프트웨어 에이전트가 65년간 인간이 해오던 일을 효과적으로 수행하고 있다.
- 소프트웨어 수익이 2배 증가할 가능성이 있으며, 잠재적으로 10배 증가할 수 있다.
- 모든 데이터와 컴퓨팅이 클라우드에 존재하며, 이를 결합하여 활용할 수 있다.
- 기존 기업 중 많은 곳이 진화하지 않을 것이다.
- 새로운 기술 변화가 있을 때마다 기존의 투자 논리를 재검토해야 한다.
- AI에 대한 많은 논의와 투자가 이루어지고 있으며, 이는 소프트웨어 용어로 기회가 표현된다.
- AI는 소프트웨어를 노동으로 변환하는 강력한 변환을 가능하게 한다.
- 자본은 이제 엔지니어나 하드웨어뿐만 아니라 노동을 대체하거나 보완하는 코드를 구매한다.
2. ☁️ 클라우드와 소프트웨어의 진화
- 3000억 달러 규모의 기업 소프트웨어 시장은 수조 달러 규모의 화이트칼라 노동 시장의 일부에 불과함.
- 이전에는 흥미롭지 않았던 틈새 시장들이 이제는 매우 흥미로워질 가능성이 있음.
- 채택 곡선의 현재 위치, 스타트업의 쐐기 및 방어 가능성, 가격 책정의 변화에 대해 다룸.
- 잘못하면 모든 수익을 잃거나 대부분을 잃을 수 있지만, 잘하면 수익을 10배로 늘릴 수 있음.
- 클라우드 기술의 발전으로 인해 기업들은 더 빠르고 효율적인 소프트웨어 개발이 가능해졌으며, 이는 시장 경쟁력을 크게 향상시킴.
- 스타트업들은 클라우드 기반 솔루션을 통해 기존 대기업과 경쟁할 수 있는 새로운 기회를 얻고 있음.
- 가격 책정 전략의 변화는 기업들이 더 유연한 비즈니스 모델을 채택하도록 유도하고 있음.
- 클라우드 서비스의 확산은 기업의 운영 비용을 절감하고, 더 나은 확장성을 제공함으로써 시장 진입 장벽을 낮추고 있음.
3. 🗄️ 파일 캐비닛에서 데이터베이스로
- 기술은 역사적으로 노동을 증강해왔으며, 초기에는 육체 노동을 대체했지만 최근에는 화이트칼라 직종에도 영향을 미치고 있다.
- 초기 항공기 승객 기록은 파일 캐비닛에 보관되었으며, 이는 수작업으로 관리되었다.
- 1959년 또는 1960년에 IBM과 협력하여 아메리칸 항공이 개발한 Sabre 시스템은 파일 캐비닛을 디지털화한 초기 사례 중 하나이다.
- Sabre 시스템은 항공편 승객 정보를 데이터베이스에 저장함으로써 수작업 기록의 필요성을 줄였다.
4. 🌐 클라우드로의 전환
- 1960년대부터 소프트웨어는 물리적 파일 캐비닛을 데이터베이스로 전환하는 역할을 수행했습니다.
- 1980년대에는 Quicken이 금융 명세서를 소프트웨어로 전환했고, PeopleSoft는 HR 파일 캐비닛을 소프트웨어로 전환했습니다.
- Salesforce는 고객 관계 관리 제품을 클라우드로 전환하여 물리적 Rolodex를 대체했습니다.
- NetSuite는 금융 명세서를 클라우드로 전환했고, Zendesk는 이메일 지원을 클라우드로 전환했습니다.
- Workday는 PeopleSoft의 HR 소프트웨어를 클라우드로 전환하여 IT 팀의 부담을 줄이고 보안을 강화했습니다.
5. 🤖 AI와 노동 시장의 변화
- Toast와 같은 회사는 레스토랑 소프트웨어 시장의 성장을 보여주며, Toast는 현재 150억 달러 규모의 회사이다. 이는 AI가 레스토랑 운영을 효율화하고 수익성을 높이는 데 기여했음을 시사한다.
- AI는 파일링 캐비닛을 혁신적으로 변화시켜, 소프트웨어가 사용자의 반복적인 작업을 대신 수행할 수 있게 한다. 이는 기업의 운영 효율성을 크게 향상시킨다.
- Workday와 같은 소프트웨어는 사용자가 의존자를 추가하는 등의 작업을 자동으로 처리하며, 이를 통해 프리미엄 요금을 부과할 수 있다. 이는 AI가 복잡한 행정 업무를 간소화하여 비용 절감을 가능하게 한다.
- AI의 발전으로 인해 2024년 이후에는 소프트웨어 에이전트가 과거의 사용자 작업을 대신 수행하게 될 것이다. 이는 노동 시장에서의 직무 변화와 새로운 직업 창출의 가능성을 열어준다.
6. 📈 AI 시대의 새로운 기회
- AI는 65년간 인간이 해오던 일을 효과적으로 수행하고 있습니다.
- 미국에는 약 470만 명의 등록 간호사가 있으며, 평균 연봉은 12만 달러 이상입니다. 이는 연간 6천억 달러 이상의 임금 시장을 형성합니다.
- 미국의 모든 병원은 간호사 부족 문제를 겪고 있으며, 소프트웨어 제품이 간호사의 일부 업무를 대체할 수 있습니다.
- NetSuite는 상장하는 기업의 70%가 사용하는 소프트웨어로, 인건비를 절감할 수 있는 기능을 제공합니다.
- NetSuite를 통해 연간 8만 달러의 비용이 드는 채권 회수 인력을 2천 달러로 대체할 수 있습니다.
- 소프트웨어 예산이 증가하더라도 인건비 절감으로 인해 전체 비용이 절감될 수 있습니다.
- 이러한 변화는 소프트웨어 시장보다 노동 시장에 더 큰 영향을 미치고 있습니다.
7. 🔍 AI와 시스템의 기록
8. 💼 AI의 경제적 영향
- AI 도입으로 틈새 시장이 매력적으로 변모하고 있으며, 스타트업의 방어 전략과 가격 책정 변화가 중요하다.
- AI를 잘 활용하면 수익이 10배 증가할 수 있지만, 잘못하면 수익을 잃을 위험이 있다.
- AI는 과거의 물리적 파일 캐비닛을 소프트웨어로 대체하고, 이제는 클라우드 기반으로 발전하여 효율성을 높이고 있다.
- AI는 인적 자원을 대체하여 비용을 절감할 수 있으며, 예를 들어, 넷스위트(NetSuite)는 인력 비용을 대폭 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
- AI는 간호사와 같은 고임금 직업의 일부 작업을 대체할 수 있으며, 이는 연간 6천억 달러 이상의 시장을 형성할 수 있다.
- AI는 고객 지원과 같은 분야에서 인력을 줄이고, 소프트웨어 비용을 증가시킬 수 있는 가능성을 제공한다.
- AI 도입으로 인해 기존의 가격 모델이 변화할 수 있으며, 이는 기업의 수익 구조에 큰 영향을 미칠 수 있다.
9. 🔗 방어와 공격: AI의 전략적 활용
9.1. 기록 시스템의 중요성
9.2. 스타트업의 기회
9.3. 시장 진입 전략
9.4. Tenor의 사례
9.5. 차별화와 방어력
10. 🧩 틈새 시장과 AI의 기회
- 1960년대 IBM 메인프레임 구매는 수백만 달러의 가치가 있었음.
- 레스토랑 소프트웨어는 시장이 충분히 크지 않아 초기에는 의미가 없었음.
- 결제 처리 및 보험을 포함하여 시장을 확장할 수 있었음.
- 은행 및 금융 기관의 준법 감시관은 Excel과 같은 기본 소프트웨어를 사용함.
- 미국에서 네 번째로 빠르게 성장하는 직업은 준법 감시관임.
- 준법 감시관의 훈련에는 시간이 많이 소요되며, 계좌 개설 수요에 따라 인력 수요가 변동함.
- AI 모듈을 통해 준법 감시 업무를 소프트웨어로 제공할 수 있는 기회가 있음.
- 기존 소프트웨어가 없는 분야에서 AI를 활용한 새로운 시스템 구축 가능성.
- 1980년대 레스토랑 소프트웨어 시장과 유사하게, 현재는 충분한 예산이 있는 틈새 시장이 존재함.
- AI를 통해 준법 감시관의 업무를 자동화하여 인력 수요 변동에 대응할 수 있음.
- AI 기반의 새로운 시스템은 기존의 비효율적인 프로세스를 혁신할 수 있음.
11. 💡 AI와 새로운 직업의 탄생
- AI 기술의 발전으로 인해 기존의 투자 논리가 도전받고 있으며, 과거에는 불가능했던 많은 것들이 이제 가능해지고 있다.
- 금융 서비스 분야에서는 오래된 거래 모니터링 시스템으로 인해 수만 건의 경고가 발생하고 있으며, 이를 해결하기 위해 AI 기반의 새로운 시스템이 필요하다.
- AI와 소프트웨어 번들링을 통해 인력 부족 문제를 해결하고, 더 나은 거래 모니터링 시스템을 제공함으로써 판매 과정과 방어력을 강화할 수 있다.
- AI가 인간의 대체가 아닌 보조 역할을 하며, 인간의 대면 활동과 관계 구축의 중요성이 더욱 커질 것이다.
- 미래에는 AI가 모든 것을 판매하고 밀어붙이는 세상이 될 수 있으며, 인간의 연결성이 더욱 중요해질 것이다.
- 모든 화이트칼라 직업은 AI 보조를 받을 것이며, 인간은 창의적이고 인간적인 연결에 집중할 수 있게 될 것이다.
12. 📊 AI 시대의 비즈니스 평가
12.1. 전통적 비즈니스 평가 지표의 지속성
12.2. 소셜 네트워크의 수익 창출 사례
12.3. 현대 비즈니스의 수익 창출 방식
12.4. 일일 활성 사용자(DAU) 지표의 유용성
13. 🌍 AI의 미래와 도전 과제
13.1. AI의 소프트웨어 개발 및 시장 확장
13.2. AI와 전문 서비스의 변화
13.3. AI의 비용 절감 및 수익 확장
13.4. AI의 비용 절감과 시장 경쟁
13.5. 기술 비용의 역사적 하락과 새로운 시장 기회
13.6. AI의 잠재적 활용 분야와 도전 과제
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