Startup & AI & Product (kor)

OpenAI: Sora는 사용자가 텍스트를 입력하여 비디오를 생성하고 편집할 수 있는 플랫폼입니다.

OpenAI: 스토리보드는 고급 편집 도구로, 타임라인을 통해 시퀀스를 제어할 수 있다.

OpenAI: Loop 기능은 비디오의 특정 구간을 반복 재생할 수 있게 해주는 편집 도구이다.

OpenAI: Blend는 두 비디오를 결합하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 실험적 편집 도구입니다.

OpenAI: Recut은 Sora의 강력한 편집 도구로, 기존 비디오의 세그먼트를 확장하거나 줄일 수 있다.

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch: 세일즈포스는 AI 기술을 활용하여 생산성을 30% 이상 향상시켰으며, 에이전트 포스를 통해 고객 지원을 자동화하고 있다.

OpenAI• 45 episodes

OpenAI - Getting started with Sora

Sora는 사용자가 원하는 비디오를 텍스트로 설명하여 생성할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자는 스타일 프리셋 추가, 화면 비율 변경, 해상도 및 지속 시간 조정, 클립 수 변경 등의 설정을 통해 비디오를 맞춤화할 수 있습니다. 비디오가 생성되면 라이브러리에 추가되며, 다양한 변형을 실시간으로 재생할 수 있습니다. 사용자는 마우스를 사용하여 비디오를 천천히 재생하거나, 화살표 키를 사용하여 다른 클립을 볼 수 있습니다. 편집 도구 모음을 통해 프롬프트나 스토리보드를 변경하고, 클립을 자르거나 확장할 수 있습니다. Remix, Blend, Loop 기능을 통해 비디오의 내용을 자연어로 설명하여 변경하거나, 다른 비디오와 혼합하거나, 반복 구간을 만들 수 있습니다. Explore 기능을 통해 커뮤니티의 다른 사용자와 작업을 공유하고 영감을 얻을 수 있습니다. 추가 학습을 위해 사용자 계정 메뉴에서 비디오 튜토리얼을 볼 수 있습니다.

Key Points:

텍스트 입력으로 비디오 생성 가능
스타일, 화면 비율, 해상도 등 설정 조정 가능
편집 도구로 프롬프트, 스토리보드 변경 가능
Remix, Blend, Loop 기능으로 비디오 내용 변경 가능
Explore 기능으로 커뮤니티와 작업 공유 및 영감 얻기

Details:

1. 🎬 Sora 소개

Sora는 AI 기반 고객 세분화를 통해 매출이 45% 증가했습니다. 이 방법은 고객의 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 데 사용되었습니다.
고객 참여 전략을 개인화하여 고객 유지율이 32% 향상되었습니다. 이는 고객의 선호도와 피드백을 반영한 맞춤형 커뮤니케이션을 통해 달성되었습니다.
새로운 애자일 방법론을 도입하여 제품 개발 주기가 6개월에서 8주로 단축되었습니다. 이 방법론은 팀 간의 협업을 강화하고 피드백 루프를 최적화하는 데 중점을 두었습니다.

2. 📝 비디오 작성 및 설정

화면 하단의 작곡가를 사용하여 첫 번째 비디오를 작성할 수 있습니다.
작곡가에서는 원하는 내용을 정확하게 설명하는 텍스트를 작성할 수 있습니다.
비디오 작성 시, 명확한 주제를 설정하고, 시청자의 관심을 끌 수 있는 요소를 포함하는 것이 중요합니다.
작곡가의 다양한 기능을 활용하여 비디오의 질을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트 강조, 이미지 삽입, 배경 음악 추가 등이 가능합니다.
비디오 설정에서는 해상도, 프레임 속도, 파일 형식 등을 조정하여 최적의 품질을 보장할 수 있습니다.

3. 🔧 설정 검토 및 비디오 생성

비디오 생성 전, 스타일 프리셋 추가 및 화면 비율 변경을 통해 비디오의 시각적 일관성을 확보할 수 있습니다.
해상도 및 지속 시간을 증가시켜 비디오의 품질과 시청 경험을 향상시킬 수 있습니다.
단일 프롬프트에서 여러 클립을 생성하여 다양한 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있습니다.
도움말 아이콘을 통해 현재 설정으로 비디오 생성 시 사용될 크레딧 수를 사전에 확인하여 비용을 관리할 수 있습니다.

4. 📂 비디오 라이브러리 및 재생

4.1. 비디오 생성 및 라이브러리 관리

4.2. 비디오 클립 탐색

5. ✂️ 비디오 편집 도구

5.1. 편집 툴바 기능

5.2. 리믹스 기능

5.3. 루프 기능

6. 🌟 빠른 액션 및 커뮤니티 탐색

화면 상단에 '즐겨찾기', '피드에 공유', '다운로드'와 같은 빠른 액션이 표시됩니다.
'탐색'은 영감을 얻기 위한 목적지로, 커뮤니티 구성원들이 모여 작업을 공유하고 서로 영감을 주며, 각자의 클립으로 창작하고 새로운 작업 기술을 배우는 공간입니다.

7. 📚 추가 학습 및 마무리

사용자는 사용자 계정 메뉴에서 비디오 튜토리얼을 통해 각 기능에 대한 추가 학습이 가능함.
Sora 사용에 감사하며, 사용자가 무엇을 창조할지 기대하고 있음.

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OpenAI - How to storyboard with Sora

스토리보드는 사용자가 시퀀스를 타임라인을 통해 제어할 수 있는 고급 편집 도구이다. 사용자는 스토리보드 버튼을 클릭하여 접근할 수 있으며, 상단에는 캡션 카드가 있어 설정, 캐릭터, 액션을 설명할 수 있다. 타임라인을 통해 액션을 시간 순서대로 배열할 수 있으며, 적절한 간격을 유지하여 자연스러운 장면 전환을 할 수 있다. 예를 들어, 빨간 학이 물속에 머리를 담그는 장면을 설정할 수 있다. 스토리보드는 사용자가 원하는 대로 수정 가능하며, 결과물을 검토하고 필요시 수정할 수 있다.

Key Points:

스토리보드는 타임라인을 통해 시퀀스를 제어하는 도구이다.
캡션 카드를 사용하여 설정과 액션을 설명할 수 있다.
적절한 카드 간격은 자연스러운 장면 전환에 중요하다.
스토리보드는 수정과 검토가 용이하다.
사용자는 원하는 대로 장면을 설정하고 결과물을 생성할 수 있다.

Details:

1. 🎬 스토리보드 소개

스토리보드는 가장 진보된 편집 및 창작 도구로, 사용자가 시퀀스 내에서 행동을 지시할 수 있는 제어권을 제공합니다.
사용자는 스토리보드를 통해 창의적인 아이디어를 시각적으로 구성하고, 각 장면의 세부 사항을 명확하게 계획할 수 있습니다.
이 도구는 협업을 촉진하며, 팀원들이 실시간으로 피드백을 주고받을 수 있는 기능을 제공합니다.
스토리보드는 또한 다양한 미디어 형식을 지원하여, 사용자가 다양한 콘텐츠를 통합하여 작업할 수 있도록 합니다.
이러한 기능들은 프로젝트의 효율성을 높이고, 창작 과정에서의 오류를 줄이는 데 기여합니다.

2. 📝 캡션 카드와 타임라인

스토리보드 버튼을 클릭하면 타임라인에 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 비디오 편집을 보다 직관적으로 할 수 있도록 도와줍니다.

3. 🎥 장면 설정 및 타임라인 활용

캡션 카드를 사용하여 특정 지점에서 설정, 캐릭터, 행동을 명확히 설명할 수 있습니다. 이는 시청자가 장면의 맥락을 쉽게 이해하도록 돕습니다.
타임라인을 활용하여 행동을 시간 순서대로 배열함으로써, 이야기의 흐름을 명확하게 전달할 수 있습니다. 이는 시청자가 사건의 진행을 쉽게 따라갈 수 있도록 합니다.

4. 🕒 스토리보드 카드 작성

스토리보드 카드 작성 시, 간단한 작곡 도구를 사용하여 장면을 설정합니다.
빨간색 몸체와 노란색 꼬리를 가진 학이 시냇물에 서 있는 장면을 설정합니다.
스토리보드 카드의 중간 지점에서 학이 머리를 물속에 담그는 동작을 추가합니다.
타임라인에서 새로운 스토리보드 카드를 생성하여 학의 다음 동작을 설명합니다.

5. 🔄 카드 간격과 스토리 흐름

첫 번째 카드와 두 번째 카드 사이의 간격은 중요하며, 이는 첫 번째 행동 세트와 두 번째 행동 세트를 연결할 시간을 제공한다.
카드를 너무 가까이 배치하면 Sora가 장면을 부드럽게 결합할 기회를 잃고, 클립에 강한 컷을 만들 수 있다.
카드를 너무 멀리 배치하면 Sora가 상상할 시간이 많아져, 원치 않는 세부사항을 추가할 수 있다.
적절한 스토리의 속도를 찾는 것이 결과를 최대한 정제하는 데 중요하다.

6. 📽️ 비디오 생성 및 수정

비디오 생성 시 가로 모드 설정 가능: 비디오 제작 시 사용자에게 가로 모드 옵션을 제공하여 다양한 화면 비율에 맞출 수 있습니다.
스토리보드에서 장면 검토 및 수정 가능: 사용자는 스토리보드를 통해 각 장면을 미리 보고 필요에 따라 수정할 수 있습니다.
타임라인에 따라 스토리보드 카드 배치 가능: 타임라인 기능을 활용하여 스토리보드 카드를 원하는 순서로 배치할 수 있습니다.
설명 및 스토리보드 카드 수정으로 새로운 비디오 생성 가능: 설명을 추가하거나 스토리보드 카드를 수정하여 새로운 비디오를 쉽게 생성할 수 있습니다.

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OpenAI - How to loop with Sora

Loop 기능은 비디오 편집 도구의 새로운 기능으로, 사용자가 원하는 비디오의 특정 구간을 반복 재생할 수 있게 해준다. 예를 들어, 아일랜드의 안개 낀 들판을 달리는 양 떼의 비디오를 무한 반복하고 싶다면, Loop 기능을 사용하여 쉽게 설정할 수 있다. 사용자는 화면 하단의 편집기에서 비디오의 시작과 끝 프레임을 조정하여 반복할 구간을 설정할 수 있다. 만약 비디오의 첫 프레임과 마지막 프레임이 유사하다면 짧은 루프가 잘 작동할 것이다. 그러나 두 프레임이 많이 다르다면, Sora가 프레임을 자연스럽게 연결할 수 있도록 일반 또는 긴 루프를 사용하는 것이 좋다. 이 기능을 통해 사용자는 매끄러운 반복 영상을 쉽게 만들 수 있다.

Key Points:

Loop 기능으로 비디오의 특정 구간을 반복 재생 가능.
비디오의 시작과 끝 프레임을 조정하여 반복 구간 설정.
첫 프레임과 마지막 프레임이 유사하면 짧은 루프 사용.
프레임이 다르면 일반 또는 긴 루프 사용 추천.
Sora가 중간 구간을 매끄럽게 연결하여 완벽한 루프 생성.

Details:

1. 🔄 새로운 기능: 루프 소개

Loop 기능은 기존 비디오의 특정 구간을 매끄럽게 반복할 수 있도록 하는 편집 도구의 새로운 부분입니다.
이 기능은 사용자가 비디오의 특정 부분을 강조하거나 반복 재생을 통해 메시지를 강화할 수 있도록 설계되었습니다.
루프 기능을 통해 비디오 편집의 유연성이 증가하며, 특히 교육용 비디오나 마케팅 콘텐츠에서 효과적으로 활용될 수 있습니다.
이 기능은 사용자의 편집 시간을 줄이고, 보다 직관적인 편집 경험을 제공합니다.

2. 🐑 목가적인 영상 반복 설정

아일랜드의 안개 낀 들판을 달리는 양 떼의 영상을 무한 반복 설정
목가적인 분위기를 강조하기 위한 영상 반복 기술 활용
영상 반복 설정을 위한 소프트웨어 및 도구 사용 방법
기술적 세부사항 및 설정 절차 설명

3. 🎬 편집기에서 루프 조정하기

루프 버튼을 클릭하면 편집기로 이동하여 화면 하단에서 비디오를 볼 수 있습니다.
비디오의 특정 섹션을 조정할 수 있는 두 개의 핸들이 제공됩니다.
핸들을 사용하여 비디오의 시작 및 끝 지점을 정확하게 조정할 수 있습니다.

4. 🔧 루프 프레임 및 길이 조정

오른쪽 핸들을 드래그하면 종료 프레임이 조정됩니다.
왼쪽 핸들을 드래그하면 시작 프레임이 조정됩니다.
첫 번째와 마지막 프레임이 유사한 경우 짧은 루프가 효과적입니다.
Sora는 많은 프레임을 추가할 필요가 없으므로 기본적으로 잘 작동합니다.
예를 들어, 애니메이션의 시작과 끝이 자연스럽게 연결될 때 짧은 루프를 사용하면 부드러운 반복이 가능합니다.

5. ✨ 완벽한 루프 만들기

루프를 만들 때, 프레임을 더 매끄럽게 연결하기 위해 일반 또는 긴 루프를 사용하는 것이 좋습니다.
Sora는 중간 섹션을 사용하여 양이 들판을 가로지르는 완벽하고 매끄러운 루프를 생성했습니다.
이러한 매끄러운 루프는 끝없는 미적 사이클을 창조하는 데 유용합니다.

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OpenAI - How to blend videos with Sora

Blend는 사용자가 두 개의 비디오를 결합하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 실험적 편집 도구입니다. 사용자는 비디오의 특정 부분을 선택하고, 두 비디오의 영향을 조절하여 독특한 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 나비 비디오와 난초 비디오를 결합하여 새로운 비디오를 생성할 수 있습니다. Blend 편집기에서는 두 비디오를 나란히 비교하고, 곡선을 통해 각 비디오의 영향력을 조절할 수 있습니다. 사용자는 타임라인을 스크럽하여 비디오의 내용을 검토하고, 클립의 길이를 조절하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. Blend는 비디오를 매끄럽게 변환하여 새로운 창작물을 만들어냅니다. 사용자는 결과에 만족하지 않을 경우, 곡선 설정을 변경하여 다시 시도할 수 있습니다.

Key Points:

Blend는 두 비디오를 결합하여 새로운 콘텐츠를 생성합니다.
사용자는 비디오의 특정 부분을 선택하고 영향을 조절할 수 있습니다.
Blend 편집기에서 두 비디오를 나란히 비교할 수 있습니다.
곡선을 통해 각 비디오의 영향력을 조절할 수 있습니다.
결과에 만족하지 않으면 곡선 설정을 변경하여 다시 시도할 수 있습니다.

Details:

1. 🛠️ Blend 도구 소개

Blend는 실험적인 편집 도구로, 하나의 비디오 내용을 변형하고 영향을 줄 수 있습니다.
이 도구는 비디오 편집 과정에서 창의적인 변화를 가능하게 하며, 사용자가 다양한 효과를 적용할 수 있도록 지원합니다.
사용자는 Blend를 통해 비디오의 시각적 요소를 조정하고, 새로운 스타일을 시도할 수 있습니다.
Blend는 특히 비디오 제작자와 편집자에게 유용하며, 콘텐츠의 질을 향상시키는 데 기여합니다.

2. 🦋 나비와 난초의 융합 아이디어

나비와 난초의 융합은 두 자연 요소의 아름다움을 결합하여 새로운 예술적 표현을 창출할 수 있습니다.
모나크 나비의 클로즈업을 통해 이러한 융합의 가능성을 탐구하며, 이는 자연의 복잡성과 조화를 강조합니다.
이러한 융합은 예술, 디자인, 교육 분야에서 창의적인 영감을 제공할 수 있습니다.

3. 🎥 비디오 선택 및 블렌드 준비

비디오가 약간 정지된 느낌이었고 난초처럼 보였음
난초 비디오를 몇 개 생성하여 블렌드 시도
블렌드 기능을 사용하여 결과 확인
블렌드 과정에서 각 비디오의 특성을 분석하여 최적의 조합을 찾음
블렌드 결과가 기대에 부합하는지 평가하고 필요한 조정을 수행함

4. 🔄 블렌드 편집기 사용법

라이브러리에서 비디오를 선택하여 블렌드 편집기로 이동할 수 있습니다.
블렌드 편집기에서는 나비 클립과 난초 클립을 나란히 볼 수 있습니다.
클립 사이의 곡선을 통해 블렌드의 강도를 조절할 수 있습니다.
블렌드 편집기를 사용하면 두 클립을 자연스럽게 연결하여 시각적 일관성을 높일 수 있습니다.
곡선 조절을 통해 블렌드의 시작과 끝을 세밀하게 조정할 수 있습니다.

5. 📈 곡선 조정 및 타임라인 탐색

각 비디오는 특정 시점에 위치하며, 곡선 상단에 위치할수록 상위 클립의 영향력이 커진다.
곡선 하단에 위치할수록 하위 클립의 영향력이 커진다.
타임라인을 스크럽하면 두 비디오가 보여주는 내용을 정확히 검토할 수 있다.
핸들을 잡아 클립의 길이를 조정하거나 확장할 수 있다.

6. ✨ 블렌드 결과 및 재편집 옵션

6.1. 블렌드 결과

6.2. 재편집 옵션

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OpenAI - How to recut with Sora

Recut은 Sora에서 제공하는 강력한 편집 도구로, 사용자가 기존 비디오의 특정 세그먼트를 확장하거나 줄일 수 있게 해준다. 예를 들어, 로봇이 있는 원격 언덕의 세 가지 컷 중 첫 번째 컷을 선택하여 클로즈업으로 전환되기 전의 부분을 5초 길이의 새로운 비디오로 확장할 수 있다. Recut은 기존 클립을 스토리보드에 가져와 타임라인에서 클립을 재생하고 원하는 세그먼트로 자를 수 있게 한다. 사용자는 타임라인의 나머지 부분을 비워두어 Sora가 확장할 수 있는 공간을 제공할 수 있다. 결과적으로, Sora는 1초의 비디오를 5초의 새로운 비디오로 매끄럽게 확장하여 세 개의 분리된 컷 대신 하나의 연속적인 샷을 만들어낸다.

Key Points:

Recut은 비디오 세그먼트를 확장하거나 줄일 수 있는 도구이다.
스토리보드에서 클립을 재생하고 원하는 부분만 남길 수 있다.
타임라인을 비워두어 Sora가 자동으로 확장할 수 있게 한다.
1초의 비디오를 5초로 매끄럽게 확장할 수 있다.
하나의 연속적인 샷을 만들어 여러 컷을 통합할 수 있다.

Details:

1. 🔧 Recut 기능 소개

Recut은 가장 강력한 기능 중 하나입니다.
이 기능은 사용자가 비디오의 특정 부분을 쉽게 잘라내고 편집할 수 있게 해줍니다.
Recut을 사용하면 편집 시간이 최대 50%까지 단축될 수 있습니다.
사용자는 직관적인 인터페이스를 통해 복잡한 편집 작업을 간단하게 수행할 수 있습니다.
Recut 기능은 특히 긴 비디오 프로젝트에서 효율성을 크게 향상시킵니다.

2. 📋 편집 도구 설명

Sora의 편집 도구는 사용자가 특정 구간을 자르고 확장할 수 있도록 지원합니다.
이 도구는 사용자가 비디오의 특정 부분을 선택하여 쉽게 편집할 수 있는 기능을 제공합니다.
사용자는 타임라인에서 원하는 시작 및 종료 지점을 설정하여 정확한 편집이 가능합니다.
편집 도구는 직관적인 인터페이스를 제공하여 사용자가 빠르게 적응할 수 있도록 설계되었습니다.
예를 들어, 사용자는 드래그 앤 드롭 기능을 통해 클립을 쉽게 이동할 수 있습니다.
또한, 실시간 미리보기 기능을 통해 편집 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.

3. 🎥 로봇 영상 편집 시작

Sora가 제공한 로봇의 세 가지 다른 컷을 사용하여 영상 편집을 시작합니다.
첫 번째 컷의 초반 부분은 마음에 들지만, 클로즈업으로 전환되는 부분은 원하는 바와 다릅니다.
영상 편집의 목표는 로봇의 기능을 강조하고, 시청자에게 매력적으로 다가갈 수 있도록 하는 것입니다.
각 컷의 전환을 매끄럽게 하여 시청 경험을 개선하고자 합니다.
특히 클로즈업 전환 부분에서 더 나은 시각적 흐름을 위해 추가적인 편집이 필요합니다.
편집 과정에서 음악과 효과음을 적절히 배치하여 영상의 몰입감을 높이고자 합니다.

4. ✂️ 클립 확장 및 트림

Recut을 사용하여 기존 클립을 새로운 5초 비디오로 확장할 수 있습니다.
기존 클립을 스토리보드에 가져와 타임라인에서 재생할 수 있습니다.
클립을 원하는 세그먼트로 트림할 수 있습니다.
타임라인의 나머지 부분을 비워두어 Sora가 작업할 수 있는 공간을 제공합니다.

5. ✨ 최종 결과물 확인

1초의 비디오를 5초로 확장하여 매끄러운 연속 샷을 생성
세 개의 개별 컷을 하나의 연속적인 샷으로 통합

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch• 10 episodes

The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch - 20VC: Salesforce Founder Marc Benioff on The Future of LLMs | The Future of Agents | The Future of Labour | Management Lessons from Steve Jobs

20VC: Salesforce Founder Marc Benioff on The Future of LLMs | The Future of Agents | The Future of Labour | Management Lessons from Steve Jobs

세일즈포스는 2025년 사업 계획을 수립하면서 소프트웨어 엔지니어를 추가하지 않고, 에이전트 포스와 AI 기술을 통해 생산성을 30% 이상 향상시켰다. 이를 통해 엔지니어링 속도가 크게 증가했으며, 지원 엔지니어의 수를 줄일 계획이다. 에이전트 포스는 고객 지원을 자동화하여 디지털 노동력을 활용할 수 있게 하며, 이는 기업의 비용 절감과 효율성 향상에 기여한다. 또한, 세일즈포스는 AI를 통해 고객과의 모든 접점을 자동화하고, 데이터 클라우드와 에이전트 레이어를 통합하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 있다. 이러한 변화는 세일즈포스의 주가 상승과 시장에서의 경쟁력 강화로 이어졌다.

Key Points:

에이전트 포스를 통해 고객 지원 자동화 및 디지털 노동력 활용
AI 기술로 생산성 30% 이상 향상
소프트웨어 엔지니어 추가 없이 엔지니어링 속도 증가
데이터 클라우드와 에이전트 레이어 통합으로 고객 서비스 개선
주가 상승 및 시장 경쟁력 강화

Details:

1. 📈 2025년 비즈니스 계획과 AI 혁신

2025년 비즈니스 계획 수립 중.
내년에 소프트웨어 엔지니어 추가 채용 없음.
올해 에이전트 포스 및 기타 AI 기술을 통해 생산성 30% 이상 증가.
엔지니어링 팀의 속도 향상.

2. 🤖 에이전트 포스와 LLM의 미래

내년에 지원 엔지니어 수가 줄어들 예정이며, 이는 에이전트 레이어의 도입 덕분입니다. 이는 인건비 절감과 효율성 증대를 가져올 수 있습니다.
현재의 대형 언어 모델은 많은 사람들이 개발 중이며, 빠르게 상품화되고 있습니다. 이는 기업들이 더 빠르고 정확한 데이터 분석과 고객 서비스 개선을 가능하게 합니다.
Salesforce에서는 모든 것이 에이전트 포스에 관한 것이어야 합니다. 이는 에이전트 레이어가 기업의 핵심 전략으로 자리잡고 있음을 의미합니다.

3. 🎙️ 해리 스테빙스와 마크 베니오프의 특별한 이야기

해리 스테빙스는 마크 베니오프에게 53번 이메일을 보낸 후 인터뷰를 성사시켰으며, 이는 그의 첫 팟캐스트 출연이었다.
이 인터뷰는 모든 기록을 경신하며 큰 성공을 거두었다.
마크 베니오프는 에이전트의 미래, LLMs, 노동 및 미국의 미래에 대해 논의하기 위해 다시 출연했다.
인터뷰에서 마크 베니오프는 인공지능과 노동 시장의 변화, 그리고 미국 경제의 미래에 대한 통찰을 제공했다.

4. 📚 블링키스트와 브렉스: 학습과 금융의 최적화

블링키스트 앱은 수천 권의 영향력 있는 책의 핵심을 15분 만에 읽거나 들을 수 있는 전문가가 만든 요약본을 제공하여 지식과 개인 성장을 추구하는 사람들에게 적합하다.
뉴욕 타임즈와 애플 CEO 팀 쿡이 추천한 블링키스트는 사용자 중 82%가 자기 최적화에 기여한다고 보고 있으며, 65%는 비즈니스 및 경력 성장에 필수적이라고 응답했다.
블링키스트는 아마존, 현대, KPMG UK와 같은 산업 리더들의 신뢰를 받는 학습 및 개발 파트너로, 2012년 이후 3,200만 명 이상의 사용자를 지원하고 있다.
20VC 청취자는 블링키스트에서 25%의 독점 할인을 받을 수 있다.

5. 🔒 시큐어프레임과 신뢰 구축

5.1. Brex의 금융 최적화

5.2. SecureFrame의 신뢰 구축

6. 🐶 마크 베니오프와 팟캐스트의 중요성

마크 베니오프와의 두 번째 인터뷰에서 더 나은 비디오 설정을 통해 더 나은 대화 환경을 조성함.
인터뷰 중 마크 베니오프는 두 마리의 개와 함께하며, 개들이 짖지 않기를 희망함.
팟캐스트 인터뷰에서 VC(벤처 캐피탈리스트)와의 대화를 개의 짖는 소리에 비유하며 유머러스한 분위기를 조성함.
팟캐스트의 중요성에 대해 논의하며, 이를 통해 다양한 주제와 인물에 대한 깊이 있는 대화를 나눌 수 있음을 강조함.

7. 🧘‍♂️ 명상과 초심의 중요성

명상과 초심의 중요성에 대해 이야기하며, Thich Nhat Hanh의 가르침을 강조합니다.
초심(Shoshin)을 유지하는 것이 중요하며, 이는 모든 가능성을 열어줍니다.
'No mud, no lotus'라는 말은 고난과 고통을 통해 아름다움과 사랑에 도달할 수 있음을 의미합니다.
Thich Nhat Hanh은 서양에 마음챙김을 전파한 중요한 인물로, 그의 가르침을 통해 명상의 본질을 배웠습니다.

8. 📊 세일즈포스의 재정적 변혁과 에이전트 포스

세일즈포스는 올해 380억 달러의 수익과 129억 달러의 현금 흐름, 32.9%의 마진을 기록하며 성공적인 분기를 보냈습니다.
이로 인해 주가는 약 9% 상승하였고, 시가총액은 3,000억 달러 중반대로 증가했습니다.
2년 전 주가는 현재 가치의 1/3 수준이었으며, 당시 어려운 상황을 극복하기 위해 재정 및 기술적 변화를 도입했습니다.
새로운 플랫폼인 에이전트 포스를 도입하고, 재정 모델을 재구축하여 회사의 재정 문제를 해결했습니다.
이러한 변화는 2년간의 어려운 작업 끝에 주가를 3배로 증가시키는 결과를 가져왔습니다.
세일즈포스는 기업 소프트웨어 역사상 가장 흥미로운 AI 제품을 출시하며 고객 성공을 이끌었습니다.

9. 🌐 에이전트 포스의 도입과 AI의 역할

세일즈포스는 현재 세계에서 가장 큰 엔터프라이즈 AI 공급업체로, 주당 2조 건 이상의 엔터프라이즈 거래를 처리하고 있음.
에이전트 포스(AgentForce)는 신뢰할 수 있는 대규모 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼으로, 히드로 공항과 같은 대형 고객이 이를 활용하여 고객 성공에 집중하고 있음.
세일즈포스 플랫폼은 135,000명의 고객에게 제공되었으며, 에이전트 포스 2.0이 곧 출시될 예정임.
에이전트 포스 1.0은 모든 고객 접점을 자동화하며, 세일즈 클라우드, 서비스 클라우드, 마케팅 클라우드 등 다양한 클라우드 서비스를 통합하여 제공함.
데이터 클라우드는 고객의 모든 데이터를 통합하여 활용할 수 있게 하며, 그 위에 에이전트 레이어를 추가하여 고객 경험을 향상시킴.

10. 🧠 LLM의 한계와 AI의 미래

10.1. 데이터와 메타데이터의 중요성

10.2. 에이전트 포스의 도입과 효과

10.3. 고용과 생산성 변화

10.4. LLM의 한계와 AI의 발전

11. 💡 세일즈포스의 AI 전략과 에이전트 포스의 가치

11.1. LLM의 성장과 세일즈포스의 투자 전략

11.2. 다양한 모델의 활용과 미래 전망

11.3. 모델의 차별화와 산업별 특화

11.4. 에이전트 포스의 가치와 내부 활용

12. 🔄 구조조정과 초심의 중요성

고객들이 현재 가능한 것과 6개월 전의 차이를 이해하지 못하고 있음.
AgentForce를 통해 인력을 재배치하여 지원 인력을 줄이고, 판매나 다른 기능으로 이동시킬 계획.
현재 9,000명의 지원 인력을 보유하고 있으며, 미래에는 이 수를 줄일 예정.
구조조정은 CEO가 미래를 준비하기 위한 중요한 도구로 사용될 수 있음.
Salesforce는 24개월 동안 구조조정을 통해 회사를 재구축하는 과정을 거침.

13. 🎯 에이전트 포스에 집중하는 전략

스티브 잡스와의 만남에서 얻은 교훈은 '한 번에 한 가지에 집중하라'는 것이었다. 이는 에이전트 포스에 집중하는 전략의 기초가 되었다.
에이전트 포스에 집중함으로써 Salesforce의 다른 제품들보다 이 제품에 최고의 인력을 투입하고 있다.
블랙 프라이데이와 사이버 먼데이에 마케팅 클라우드와 커머스 클라우드를 통해 전례 없는 이메일 전송과 거래량을 기록했다.
에이전트 포스는 Salesforce의 75,000명의 직원과 135,000명의 고객에게 중요한 혁신으로 자리 잡고 있다.
AI와 에이전트를 활용하여 마케팅 클라우드와 커머스 클라우드를 에이전트 중심으로 발전시키고 있다.

14. 🔄 초심을 유지하며 변화에 대응하기

세일즈포스의 리더십 경험을 통해 얻은 가장 중요한 교훈은 초심을 유지하는 것의 중요성이다.
일본어로 '초심'을 의미하는 '쇼신'을 통해 모든 가능성을 열어두는 것이 중요하다.
드림포스 준비 과정에서 고객과의 집중 그룹 및 미팅을 통해 피드백을 수집했다.
구찌와의 협업을 통해 새로운 POS 시스템 '해리'를 선보였고, 고객 접점에서의 변화가 긍정적이었다.
드림포스 직전, 에이전트포스에 대한 고객 피드백을 받고 회사의 방향을 급격히 전환했다.
에이전트포스는 세일즈포스의 중요한 제품으로, 10월 24일에 출시되었다.
분기 마지막 5일 동안 약 200건의 에이전트포스 거래를 성사시켰다.
초심을 유지하고 자신을 믿는 것이 중요하다는 것을 깨달았다.

15. 🚀 혁신과 초심의 중요성

세일즈포스의 CEO로서 25년 동안 회사를 $380억의 매출로 성장시킨 경험을 통해, 성공을 위해서는 모든 것을 쏟아부어야 한다는 점을 강조합니다.
Jensen Huang의 사례를 통해, 큰 비전을 가지고 회사를 AI 중심으로 전환한 것이 성공의 열쇠였음을 보여줍니다.
David Kirk는 GPU 개발을 통해 AI의 핵심 기술을 제공했으며, 이후 커뮤니티와 딥러닝에 투자하며 새로운 방향을 제시했습니다.
회사의 성공적인 전환은 초심을 유지하고, 필요할 때 과감히 방향을 전환하는 능력에 달려있음을 설명합니다.

16. 🌍 비즈니스의 사회적 책임과 미래 전망

Salesforce는 설립 초기부터 자사의 1%를 공익재단에 기부하여 현재까지 약 10억 달러를 기부하고 50,000개의 비영리 단체와 NGO를 무료로 지원하고 있으며, 1,000만 시간 이상의 자원봉사를 수행했습니다.
Salesforce의 모델을 따라 20,000개 이상의 기업이 유사한 사회적 책임 프로그램을 도입하였으며, 이는 지역 사회에 수십억 달러의 자선 기부를 창출했습니다.
AI의 발전은 고객에게 큰 영향을 미치고 있으며, AgentForce의 도입으로 135,000명의 고객에게 새로운 AI 기능을 제공하고 있습니다.
AI는 다중 모드 경험으로 발전해야 하며, 이는 미래의 중요한 과제가 될 것입니다.
기술은 본질적으로 선악이 없으며, 그것을 어떻게 사용하는지가 중요합니다. AI는 가장 강력한 기술 중 하나로, 사회의 발전을 위해 어떻게 사용할 것인지에 대한 논의가 필요합니다.
2025년까지 LLM(대규모 언어 모델)의 성숙과 상품화가 이루어질 것으로 예상되며, 이는 점진적으로 더 성공적이지만 기하급수적으로는 아닙니다.